Гиперликвидность: Бесконечный Отчет

Может ли приобретение этого токена сегодня обеспечить некую форму существования, если инвестировать достаточно и удерживать его достаточно долго? Вопрос, который сам по себе кажется абсурдным, учитывая непредсказуемость рынков, но все же требующий анализа. Мы попытаемся разобраться, хотя и понимаем, что истина, вероятно, ускользнет от нас, как песок сквозь пальцы.

Два титана, готовые затмить Apple к 2028 году

В те дни, когда стоимость Apple приближалась к четырем триллионам долларов, словно призрачный корабль в тумане, в глубинах технологического мира зрели перемены. Искусственный интеллект, подобно невидимому течению, перераспределял потоки богатства, направляя их к тем, кто создавал сердце этой новой эпохи – полупроводниковые микросхемы. Broadcom и Taiwan Semiconductor Manufacturing, словно тени, неотступно следовавшие за лидером, уже сейчас демонстрируют темпы роста, которые заставляют даже самых преданных поклонников Apple задуматься о будущем.

Искусственный интеллект: 10 лет в теме и один урок после коррекции

Вся проблема в том, что создание инфраструктуры для ИИ обходится в сумасшедшие деньги. Мы говорим о сотнях миллиардов долларов, которые уходят на графические и центральные процессоры, которые, будем честны, устареют быстрее, чем вы успеете выучить новый TikTok-танец. А это еще не считая земли под дата-центры, систем охлаждения и прочих «приятностей». В общем, бюджет как на небольшой космический корабль.

Оружейный базар: Lockheed Martin против Howmet Aerospace

Обе компании, словно по волшебству, продемонстрировали рост в этом году. Акции взлетели на 21-25%, чему способствовали обострившиеся события на Ближнем Востоке и, как следствие, увеличение военных расходов. Но какая из этих бумаг представляет собой более выгодную инвестицию? Вопрос, как всегда, не имеет однозначного ответа, и рынок, словно капризная дама, может изменить свое мнение в любой момент.

Broadcom: Скромный рост в эпоху больших надежд

Meta представила четыре поколения чипов MTIA (Meta Training and Inference Accelerator), разработанных при участии Broadcom. MTIA 300 уже используется для обучения и рекомендаций, а грядущие MTIA 400, 450 и 500 предназначены для всех задач ИИ, хотя и с особым акцентом на вывод данных. Вроде бы прогресс, но иногда кажется, что все эти аббревиатуры и поколения лишь усложняют жизнь, не принося особой пользы.