Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Сеть лжи и правды: проверка фактов в китайском интернете
    Оценка точности предсказаний, проведенная для поисковых систем (Baidu, Bing, Sogou) и больших языковых моделей (DeepSeek, Qwen, LLaMA), а также для обзора на основе искусственного интеллекта от Baidu, демонстрирует колебания в проценте верных ответов, отраженные доверительными интервалами, рассчитанными с использованием бутстрэпа (95%), при этом средний процент верных предсказаний обозначен пунктирной красной линией.

    Новое исследование анализирует, насколько надежную информацию выдают китайские поисковые системы, большие языковые модели и AI-обзоры.

  • Незначительное Движение: Продажа Акций Seacoast Banking

    Значения транзакций и остатков рассчитаны на основе цены закрытия акций 26 февраля 2026 года – 32,90 доллара. Цена, как известно, величина относительная, и в данном случае она лишь подчеркивает, что господин Форленца, вероятно, располагает средствами, позволяющими ему безболезненно расстаться с указанным количеством акций.

  • Тень капитала: Сделка с акциями Rush Street Interactive

    Стоимость сделки рассчитана на основе цены, указанной в форме SEC Form 4 ($16.82); стоимость оставшихся акций рассчитана на основе цены закрытия рынка 17 февраля 2026 года ($16.94).

  • Искусственный интеллект: Очередная шумиха?

    Они там вложили кучу денег, а теперь вдруг еще больше вкладывать собираются? 175-185 миллиардов? Это как вообще? Я понимаю, что Google Cloud растет, аж на 48% год к году. Но это же просто цифры. И кто-то должен объяснить, почему для этого нужно столько денег. Я уверен, там половина просто ушла на кофе и печеньки для программистов. И на эти дурацкие тренажеры в офисе. А потом еще удивляются, что акции падают. Логично, да? А потом все эти аналитики начинают что-то там про «инфраструктуру» и «центры обработки данных». Как будто я в этом разбираюсь. Я просто хочу, чтобы мои письма приходили вовремя.

  • Нефть вверх, авиация вниз: Как ближневосточный конфликт влияет на российские акции (01.03.2026 21:32)

    Мы видим, как меняется парадигма. До недавнего времени центральные банки всего мира пытались сдержать инфляцию, повышая процентные ставки. Теперь же они сталкиваются с новой проблемой: рост цен на нефть может свести на нет все их усилия. Это создает сложную ситуацию, в которой центральным банкам приходится балансировать между необходимостью сдерживать инфляцию и необходимостью поддерживать экономический рост. Важно понимать, что эта ситуация не имеет простого решения. Центральные банки будут вынуждены адаптироваться к новым условиям и искать компромиссные решения.

  • Планирование будущего: как предсказывать последствия действий
    В рамках обобщенного конвейера планирования, ориентированного на состояния, из символического представления задачи Π генерируются исполняемые планы посредством обучения модели переходов: символические пары «состояние-цель» (<span class="katex-eq" data-katex-display="false">s_t, g</span>) отображаются в фиксированные векторные представления <span class="katex-eq" data-katex-display="false">\phi(s_t)</span> с использованием ядер графов WL или факторизованных векторов, после чего параметрическая (LSTM) или непараметрическая (XGBoost) модель изучает остаточные переходы состояний <span class="katex-eq" data-katex-display="false">\Delta_t</span> для предсказания последующих вложений, а полученные предсказанные вложения <span class="katex-eq" data-katex-display="false">\hat{\phi}(s_{t+1})</span> сопоставляются с допустимыми символическими преемниками <span class="katex-eq" data-katex-display="false">\mathrm{Succ}(s_t)</span>, индуцированными γ, гарантируя тем самым символическую валидность и обеспечивая обобщение на основе модели переходов.

    Новый подход к планированию, основанный на предсказании состояний, позволяет создавать более эффективные и универсальные алгоритмы, особенно в сложных, локально взаимодействующих средах.

  • Дуолинго: Испытание Времени и Доли Владения

    Теперь, когда миллионы голосов ежедневно бормочут уроки в наушниках, а виртуальные совы неустанно следят за прогрессом, вопрос уже не в том, чтобы привлечь новых пользователей. Вопрос в том, сможет ли «Дуолинго» углубить экономику подписки, не разрушив хрупкую магию вовлеченности. Ведь, как известно, даже самый сладкий нектар теряет свою ценность, если его слишком часто подают в больших количествах.

  • Доходные Акции: Поток и Время

    Realty Income и Main Street Capital… Эти имена, словно отголоски долгой истории, говорят о последовательности и зрелости. Они, подобно старым садовникам, терпеливо взращивают свой доход, год за годом, квартал за кварталом. И в этом, пожалуй, и кроется их главное достоинство, особенно для тех, кто располагает скромным капиталом, – тысячей долларов, стремящихся к росту.

  • От нейросетей к гауссовским процессам: новый подход к точному прогнозированию

    Исследование предлагает оригинальный метод построения гауссовских процессов, вдохновленный пределом бесконечной ширины байесовских нейронных сетей, для повышения надежности и масштабируемости задач регрессии.