Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

☞CryptoMoon Telegram

• Инвестиционный обзор и ключевые инвестиционные идеи воскресенье, 7 декабря 2025 9:37
  Макроэкономический обзор Анализ глобальных тенденций указывает на три ключевых фактора, влияющих на фондовый рынок в декабре 2025 года. Первый — сезонность: статистика показывает, что индекс Мосбиржи в последнюю неделю декабря демонстрирует рост в 80% случаев, со средним приростом 1% за неделю. Второй — геополитика: активизация мирных переговоров вокруг Украины снижает риски, связанные с конфликтом, что … Читать далее
• Лица под подозрением: проверка на подлинность в реальном мире
  

  Новое исследование предлагает комплексный подход к выявлению поддельных лиц, способный эффективно работать в различных условиях и с разными источниками.

• Аналитический обзор рынка (07.12.2025 05:32)

  2025-12-07 05:33

• Генерация без сбоев: Укрощение «наградного хака» в диффузионных моделях
  

  Новый подход к обучению генеративных моделей с подкреплением позволяет создавать более качественные и предсказуемые результаты, избегая проблемы искажения целей.

• Аналитический обзор рынка (07.12.2025 04:45)

  Итак, по цифрам на момент подготовки отчета: BTC ($89547.51), ETH ($3046.67), XRP ($2.0398), BNB ($893.43), SOL ($132.67), STETH ($2991.85), DOGE ($0.1402), TRX ($0.2867), S ($0.321526), A ($0.546474), FLOW ($0.392547), MOVE ($0.142915), CROSS ($0.322549).

• Восстановление глубины прозрачных объектов: самообучение на основе невидимого
  

  Новый подход позволяет эффективно восстанавливать трехмерную информацию о прозрачных объектах, используя данные с RGB-D сенсоров и самообучение без необходимости в размеченных данных.

• Аналитический обзор рынка (06.12.2025 22:32)

  2025-12-06 22:33

• Устойчивость нейросетей: как функции активации и данные влияют на защиту от атак
  

  В новом обзоре рассматриваются методы повышения устойчивости глубоких нейронных сетей к враждебным атакам в условиях как централизованного, так и федеративного обучения.

• Нейросети учатся собирать себя сами: новый подход к повторному использованию кода
  

  Исследователи разработали систему, позволяющую автоматически находить, компоновать и проверять готовые модули PyTorch из различных источников, значительно ускоряя процесс разработки и исследования нейронных сетей.