Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Несколько Прагматичных Шагов на Случай Неприятностей

    Будущее экономики, разумеется, во многом вне нашего контроля. Однако, с грамотной стратегией можно смягчить удары судьбы. Я, как человек, ответственный за чужие и собственные капиталы, предпринял несколько шагов, чтобы защитить свои финансы. Поверьте, это не прихоть, а элементарная осмотрительность.

  • Ближний Восток: Риски для Bitcoin и нефти – что ждать инвесторам? (28.02.2026 19:45)

    Позитивные драйверы: Ожидание потенциального роста цен на нефть, конечно, радует энергетические компании. Если Ормузский пролив действительно закроется, то они будут купаться в деньгах. Также, альтернативные криптовалюты, такие как Ethereum, могут выиграть от притока капитала, если Bitcoin начнет рушиться. Люди ищут, куда бы спрятать свои деньги, а Ethereum выглядит относительно безопасным вариантом.

  • Скрытые переменные: Осваиваем глубинные модели пространства состояний

    Новый подход к обучению динамических моделей позволяет добиться большей точности предсказаний и выявлять скрытые закономерности в данных.

  • Amazon: Еще не все козыри сыграны

    Недавно господин Энди Джесси, весьма проницательный руководитель, изложил свои планы по дальнейшему расширению бизнеса, и, смею утверждать, это весьма обнадеживающие перспективы. Если ему удастся воплотить эти идеи в жизнь, превратив их в востребованные продукты и услуги, то, возможно, мы оглянемся на середину 2020-х годов и скажем, что именно тогда Amazon по-настоящему раскрыл свой потенциал. В этой, третьей и заключительной статье о компании Amazon в рамках портфеля «Вояджер», мы рассмотрим эти планы более подробно и попробуем оценить, насколько они реалистичны.

  • Геополитика, Рубль и Автокредиты: Что ждет российский рынок в ближайшее время

    Эскалация конфликта в Иране – это не просто региональная проблема. Это фактор, способный дестабилизировать весь Ближний Восток и привести к резкому росту цен на энергоносители. В условиях ограниченных поставок нефти, даже незначительные перебои могут спровоцировать панику на рынках. Мы уже наблюдаем рост волатильности, и эта тенденция, вероятно, сохранится в ближайшее время. Важно понимать, что цена на нефть – это не просто экономический показатель. Это геополитический инструмент, и в руках определенных игроков он может быть использован для достижения своих целей.

  • Glenview и DigitalOcean: Облако с привкусом сарказма

    Покупка в размере 2,004,299 акций – это, конечно, серьезно. Теперь DigitalOcean занимает 11-е место в портфеле Glenview. Это как если бы вы внезапно решили, что ваш любимый свитер – это не просто одежда, а ключевая инвестиция в ваше будущее. Вроде бы логично, но немного странно.

  • Тени над Кремниевой Долиной

    Недавно Антропос выпустил новое «чудо» — систему, обнаруживающую уязвимости в коде и автоматически генерирующую патчи. И вот, словно по команде, акции компаний, занимающихся кибербезопасностью, поползли вниз. Мол, скоро и их заменит этот всемогущий алгоритм. Смешно, право слово. Как будто безопасность можно свести к набору инструкций. Это все равно что пытаться привить совесть машине.

  • Мыслящий алгоритм: стабильное рассуждение в больших моделях
    Двухэтапный процесс обучения сначала инициализирует единую политику посредством гибридной тонкой настройки, работающей с парными данными, представляющими как процесс мышления, так и его отсутствие, а затем стабилизирует оптимизацию при значительной неоднородности длительности и обучает систему определять, когда необходимо прибегать к рассуждениям, используя обучение с подкреплением в стиле GRPO с формированием преимущества, сохраняющим корректность, и градиентной регуляризацией, учитывающей длину.

    Новый подход позволяет значительно повысить эффективность и точность сложных рассуждений в больших языковых моделях, решая проблему неравномерной длины последовательностей.

  • Прогнозирование устойчивости к антибиотикам: новый взгляд на данные ВОЗ
    Анализ остатков и ошибок модели XGBoost на тестовом наборе данных 2023 года демонстрирует, что большинство предсказаний характеризуются узким диапазоном ошибок, при этом значительные отклонения сосредоточены в наблюдениях с высоким сопротивлением.

    Исследователи разработали систему, использующую машинное обучение для предсказания распространения устойчивости к антибиотикам на основе глобальных данных, что может помочь в принятии обоснованных политических решений.