Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Великолепная Семёрка: Комедия Обогащения
    Финансовый рынок

    Фонд Roundhill Magnificent Seven ETF (MAGS +0.69%) предлагает нам гениально простую схему: вложите средства, и пусть эти семь гигантов сотворят чудо. Звучит заманчиво, не правда ли? Но не спешите бросаться в омут с головой, ибо, как гласит древняя мудрость, слишком легкая добыча часто оборачивается ловушкой.

  • Машинное обучение: новый взгляд на планеты и экзопланеты

    В статье представлен обзор возможностей применения методов машинного обучения для анализа данных и решения ключевых задач в современной планетарной науке.

  • Амазон: Мечты о Всемогуществе и Пыль Земли

    Не стоит обманываться иллюзией всемогущества. Амазон, несомненно, продолжит приносить прибыль инвесторам, но полагаться исключительно на акции этой компании – все равно что строить замок на песке. История знает множество примеров падения титанов, и Enron – лишь один из них. Гораздо чаще компании терпят неудачу не из-за злонамеренных действий, а из-за банальной неспособности оправдать завышенные ожидания. В случае с Амазоном вероятность такого исхода, конечно, невелика, но даже малейший риск не должен быть проигнорирован.

  • Крипто-обзор: Двойная вершина BTC, ослабление XRP, рост ETH и партнерство UFC с Crypto.com (13.04.2026 03:15)

    В то же время, негативным фактором является формирование двойной вершины на графике Bitcoin, что указывает на возможность разворота тренда. Ослабление XRP и признаки снижения покупательской активности также вызывают определенную обеспокоенность. Общая нестабильность рынка и возможность коррекции требуют осторожного подхода к инвестициям.

  • SoFi против Upstart: Что выбрать?

    На этом фоне акции финтех-компаний посыпались, как карточный домик. Акции SoFi Technologies (SOFI 0.31%) упали на 38% с начала года (по состоянию на 9 апреля). Инвесторы в Upstart (UPST 0.60%), еще одного новатора, столкнулись с падением на 37%. Иногда мне кажется, что я смотрю не на графики акций, а на карту моих личных неудач.

  • Учим языковые модели понимать длинные тексты: новый подход
    Итеративное обучение с подкреплением, представленное в данной работе, использует последовательное повышение сложности данных на каждом этапе, начиная с анализа корневого документа и заканчивая построением сложных негативных примеров, что позволяет модели автоматически формировать учебную программу и фокусироваться на наиболее сложных зависимостях для эффективного обучения.

    Исследователи предлагают инновационный метод обучения, позволяющий значительно улучшить способность моделей работать с большими объемами информации.

  • Alphabet: Разумный Выбор в «Великолепной Семерке»

    Инвесторы, как обычно, паникуют, когда акции ИИ немного дешевеют. Какое нетерпение! А Alphabet, в свою очередь, продолжает собирать урожай. Полагаю, это единственная акция из «Великолепной Семерки», которая действительно заслуживает внимания в данный момент. Просто потому, что она, в отличие от остальных, способна приносить стабильный доход.

  • Геополитика и нефть: как конфликт в Иране влияет на российские акции (13.04.2026 00:32)

    Ормузский пролив является одним из ключевых узлов мировой торговли нефтью. Через него проходит значительная часть мировых поставок «черного золота», и любая блокировка или ограничение судоходства может привести к резкому росту цен. В текущей ситуации, даже угроза перебоев в поставках оказывает поддержку ценам, что, в свою очередь, благоприятно сказывается на российских нефтяных компаниях.

  • Ускорение больших языковых моделей: новый подход к вниманию
    Асинхронный протокол TLS оптимизирует обработку последовательностей, строя иерархические индексы для предварительного заполнения кэша GPU наиболее значимыми парами «ключ-значение», а остальную часть - перенося в оперативную память CPU, после чего, во время декодирования, выполняет разреженное внимание, извлекая данные из резидентного кэша на уровне токенов и одновременно асинхронно предзагружая дополнительные блоки данных из оперативной памяти для его обновления, что позволяет добиться эффективной работы с большими объемами информации.

    Исследователи предлагают эффективный метод обработки длинных контекстов в больших языковых моделях, позволяющий значительно повысить скорость и производительность.