Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Цифровой Призрак и Рынок

    Компания эта, Applied Digital, занимается центрами обработки данных для искусственного интеллекта. Сейчас это модно, все хотят немножко искусственного интеллекта. Поэтому от них ждали многого. И вот, в третьем квартале 2026 года, продажи выросли на 139 процентов, и они даже заработали денег. Но люди все равно испугались и начали продавать. Странные существа, эти инвесторы.

  • NuScale Power: Ожидание и Разочарование
    NuScale Power

    С тех пор акции NuScale Power потеряли более тридцати процентов своей стоимости. Но в следующем месяце у компании есть шанс исправить ситуацию. Я буду внимательно слушать отчет о доходах 7 мая, ожидая двух ключевых обновлений, которые могут изменить текущую траекторию акций. Хотя, признаться, надежды на резкие перемены у меня немного.

  • Искусственный интеллект на границе: эволюция к адаптивности

    В настоящей статье рассматривается, как постоянная работа в реальных условиях требует от граничных систем искусственного интеллекта способности к непрерывной адаптации к изменяющимся данным, ресурсам и аппаратным ограничениям.

  • Simulations Plus: Тень и Свет

    Во втором квартале 2026 года Simulations Plus показала выручку в 24.3 миллиона долларов, что на 8% выше, чем годом ранее. Программное обеспечение принесло 14.6 миллиона – рост на 9%, а услуги – 8 миллионов. Как река, выточенная временем, бизнес компании течёт своим чередом, иногда ускоряясь, иногда замедляясь, но всегда двигаясь вперёд.

  • Рост против Ценности: Куда Качнулся Маятник?

    Но ничто не вечно под луной. Изменения уже происходят. С начала текущего года индекс акций ценности удержал позиции, в то время как акции роста поскользнулись почти на 7%. Кажется, маятник начал качаться в обратную сторону, и это – не просто статистическая флуктуация, но, возможно, предвестие более глубоких сдвигов.

  • Генерирующие модели и необратимость: взгляд термодинамики
    В исследовании, оценивающем стохастическое производство энтропии для каждой лексемы в GPT-2, выявлено, что для 30 текстов, сгенерированных в причинно-следственной последовательности (красным цветом), и 30 текстов, сгенерированных без таковой (синим цветом) моделью Claude Opus 4.6, величина отклонения <span class="katex-eq" data-katex-display="false">\sigma_{\mathrm{token}}/T</span> на уровне отдельных лексем и <span class="katex-eq" data-katex-display="false">\sigma_{\mathrm{block}}/T</span> на уровне блоков (предложений) демонстрирует различия, представленные в виде полос, ящиков (охватывающих интерквартильный размах от 25-го до 75-го процентиля), медиан, усов и средних значений, что позволяет оценить влияние причинно-следственной структуры на энтропийные характеристики генерируемого текста при температуре <span class="katex-eq" data-katex-display="false">\tau=1</span>.

    Новый подход позволяет оценить эффективность и потери информации в сложных генеративных моделях, таких как нейронные сети.

  • Невидимый Механизм: О Долгосрочной Судьбе Инвестиций

    Индекс S&P 500 – не застывшая картина прошлого, а живой организм, подверженный постоянной эволюции. Приобретая Vanguard S&P 500 ETF, вы не покупаете моментальный снимок, а подключаетесь к механизму, который автоматически заменяет слабых на сильных, год за годом. Этот процесс, по сути, – безжалостный, но необходимый отбор, подобный естественному отбору в природе.

  • Мозг и Язык: Новая Сила в Анализе Нейронных Сетей
    Предлагается схема BLEG, в которой большая языковая модель генерирует расширенные текстовые данные для графа, затем небольшая модель обучается на этих данных с использованием инструктивного тюнинга, а графовая нейронная сеть (GNN) одновременно обучается для грубой настройки и последующей оптимизации для конкретных задач, используя логиты языковой модели для усиления своих представлений.

    Исследователи объединили возможности больших языковых моделей и графовых нейронных сетей для более глубокого понимания организации и функционирования человеческого мозга.

  • Пять Лет Спустя: Честный Отчет о Портфеле «Первоапрельской Шутки»

    Мы начали с капитала в 50 000 долларов. По состоянию на 31 марта 2026 года, этот капитал вырос до 51 380 долларов. Очевидно, результат далек от наших ожиданий. Индекс S&P 500 показал общий рост около 75% за тот же период, в то время как наш портфель – лишь около 3%. Акции и фонды, входящие в него, демонстрировали широкий диапазон результатов – от глубоких убытков до более чем двукратного увеличения стоимости.