Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Bitcoin и Ethereum в красной зоне: XRP демонстрирует устойчивость и привлекает инвесторов (04.02.2026 10:45)

    Позитивные драйверы, поддерживающие рынок, включают в себя устойчивый спрос на XRP, что свидетельствует об интересе инвесторов к альтернативным криптовалютам, и запуск модульного кредитования на Flare для XRP, расширяющего возможности использования актива в DeFi. Эти факторы указывают на то, что рынок не полностью лишен позитивных импульсов, и инвесторы продолжают искать возможности для получения прибыли.

  • Выявление скрытых угроз: Графовые нейросети и редкие аномалии
    Архитектура RPG-AE, представленная на рисунке, объединяет анализ поведенческих признаков процессов, извлеченных из журналов отслеживания, с обнаружением редких закономерностей совместного возникновения, используя алгоритм Apriori, после чего, с помощью графового автокодировщика, изучается нормальная реляционная структура данных, а при обнаружении аномалий процессы оцениваются на основе остатков реконструкции графа и усилены информацией о редких закономерностях для формирования итогового ранжирования.

    Новый подход комбинирует графовые автоэнкодеры и анализ редких паттернов для более эффективного обнаружения атак, замаскированных под нормальное поведение систем.

  • Софи: Игры Крупных Игроков

    Была у SoFi, знаете ли, репутация «акции-мема». Вполне ожидаемо, что некоторые индивидуумы, склонные к азартным играм, поспешили воспользоваться ситуацией. Однако, судя по всему, за этими колебаниями стоят более серьезные игроки – институциональные инвесторы, которые, видимо, решили поучаствовать в этой странной пляске вокруг компании.

  • Прогнозы финансов: когда горизонт обучения важнее цели
    В рамках исследования рассматривается оптимизация модели <span class="katex-eq" data-katex-display="false">f_{\theta}^{\delta}</span> для прогнозирования конечной доходности <span class="katex-eq" data-katex-display="false">r_{t}^{\Delta}</span>, при этом на этапе обучения используется промежуточная метка <span class="katex-eq" data-katex-display="false">r_{t}^{\delta}</span> в качестве прокси, однако итоговая оценка эффективности модели производится исключительно по способности прогнозировать целевую доходность, что позволяет подвергнуть сомнению и улучшить выбор метки обучения для достижения фиксированной цели.

    Новое исследование показывает, что оптимизация временного горизонта для обучения моделей может значительно повысить точность финансовых прогнозов.

  • Microsoft: Тень и Искусство Обмана

    Инвесторы, кажется, охвачены иррациональным страхом, будто искусственный интеллект, эта новая муза технологического прогресса, способен разрушить устоявшиеся правила игры. В их воображении возникает картина, где компании, вооруженные лишь алгоритмами и нейронными сетями, создают инструменты, способные заменить собой привычные облачные сервисы, или, по крайней мере, существенно снизить зависимость от них. Представьте себе: целые империи, построенные на подписках, рассыпаются в прах, словно карточные домики. Слегка преувеличено, конечно, но в панике, как известно, нет места логике.

  • Искусственный интеллект: от бума к заморозке?
    Рыночная модель демонстрирует, что при <span class="katex-eq" data-katex-display="false">\alpha = \alpha\_0 = 10^{-3}</span> и <span class="katex-eq" data-katex-display="false">\sigma = 10^{-3}</span> система сходится к устойчивому состоянию, в то время как при <span class="katex-eq" data-katex-display="false">\alpha = 10^{-3}</span> и <span class="katex-eq" data-katex-display="false">\sigma = 5 \times 10^{-3}</span> возникают хаотичные циклы бумов и спадов, причем подобное поведение наблюдается как в квази-регулярных, так и в сетях с доминирующими узлами, отличаясь лишь положением границы между режимами, смещенной в сетях с доминирующими узлами, что подтверждается данными о транзакциях NFT, использующих количество транзакций в качестве прокси-показателя спроса.

    Новое исследование показывает, как быстрые темпы развития и распространения технологий могут привести к нестабильным экономическим циклам и периодам стагнации.

  • Микрософт и Щекотка для Ума

    Но есть еще одна причина для беспокойства у толстосумов из Микрософта. Появилась маленькая, но очень хитрая фирма под названием Anthropic. У них есть такая штуковина – Claude Code. Она пишет код быстрее, чем бабушка вяжет носки. И, что самое удивительное, люди готовы за это платить! Представьте себе, всего за полгода они заработали миллиард долларов! Миллиард! Это как если бы вы продавали леденцы на палочке, и вдруг стали богаче короля!

  • Искусственный интеллект и фондовый рынок: взгляд со стороны

    Если вы ищете способ получить выгоду от роста рынка, не выбирая отдельные акции, то стоит обратить внимание на биржевые фонды (ETF). Эти фонды инвестируют в широкий спектр акций, обычно ориентируясь на определенную тему, регион или сектор. Существуют ETF, отслеживающие сектор полупроводников, и одним из наиболее успешных является VanEck Semiconductor ETF (SMH). Этот фонд демонстрирует отличные результаты с момента своего создания в 2011 году.

  • ЦБ и Рынок: Разрыв между Реальностью и Надеждами. Что ждет ключевую ставку? (04.02.2026 04:32)

    Они там, в ЦБ, конечно, правы. Фундаментальных причин для снижения ставки сейчас нет. Инфляция хоть и замедлилась, но еще далека от целевых значений. Да и геополитическая ситуация… Ну, вы сами видите. И все равно, рынок продолжает играть в «угадайку». Они просто не хотят видеть правду. Бумажная прибыль – вот что ими движет. Вся эта спекуляция – цирк с конями, не иначе.