Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Фондовый рынок на подъеме: что ждет инвесторов после снижения ставки ЦБ (16.02.2026 18:32)

    Рубль стабилизировался, несмотря на то, что доллар снова торгуется на бирже. Это хороший знак! Значит, паники нет, и народ не бросается скупать валюту. Главное, чтобы ситуация не изменилась, а то наши экспортеры могут пострадать. Но пока что все выглядит неплохо. Держим кулачки! ✊

  • Нейронные сети и случайные поля: от теории к практике
    В исследовании линейной нейронной сети с одним скрытым слоем сравнивались подходы NNGP, Li & Sompolinsky и симуляция для оценки среднеквадратичного отклонения <span class="katex-eq" data-katex-display="false">\langle\Delta\alpha\rangle</span>, при <span class="katex-eq" data-katex-display="false">P=80</span> образцах, <span class="katex-eq" data-katex-display="false">N=100</span> узлах и размерности <span class="katex-eq" data-katex-display="false">d=200</span>, в задаче Изинга с вероятностью <span class="katex-eq" data-katex-display="false">p=0.1</span> и регуляризатором <span class="katex-eq" data-katex-display="false">\kappa=0.01</span>, где численное моделирование с использованием динамики Ланжевена включало миллион шагов обучения и выборку двадцати тысяч образцов.

    В статье представлен обзор теоретических основ рекуррентных нейронных сетей, использующий инструменты теории поля и гауссовских процессов для глубокого понимания их динамики и свойств.

  • Биржа и её причуды: что ждать в будущем?

    Ведь рынок – штука капризная. Он может одарить, а может и отнять, причем часто без видимой причины. И вот сейчас, когда все вокруг уверены в неминуемом росте, он начинает подавать тревожные сигналы. Не стоит, однако, пугаться, а стоит разобраться, что к чему.

  • SoFi Technologies: Стоит ли игра свеч?

    Итак, не слишком ли поздно приобретать акции SoFi? Вопрос, достойный обсуждения за бокалом сухого мартини.

  • Интеллектуальное управление запасами: союз человека, ИИ и математики
    В ходе игры по управлению запасами участнику представляется панель принятия решений, отображающая описание продукта, текущее состояние запасов (на руках, в пути, накопленная награда), параметры и недавний спрос, а также рекомендации искусственного интеллекта, варьирующиеся в зависимости от режима сотрудничества, что позволяет оценить динамику взаимодействия и оптимизировать стратегию управления.

    Новое исследование показывает, как объединение возможностей больших языковых моделей, традиционных методов оптимизации и человеческого опыта позволяет значительно повысить эффективность управления запасами.

  • XRP: Пять Лет Сквозь Кривое Зеркало

    Партнерства с такими гигантами, как Bank of America и Santander, намекают на то, что Ripple делает что-то правильно. Или, по крайней мере, умеет убедительно говорить о том, что делает правильно. Впрочем, и дьявол умеет убедительно говорить. Вопрос лишь в том, что он собирается сделать после.

  • Дивидендные Призраки: Два Вечных Исполина
    Финансовые рынки

    Особенно приятно ощущать эту стабильность, когда рынок напоминает поле битвы, где каждый день приносит новые потери. Но даже во времена всеобщего ликования, дивиденды – это тихий, но верный спутник, который добавляет мощности вашему портфелю. Итак, какие же компании заслуживают внимания в этом безумном мире? Позвольте представить вам двух долгожителей, чьи дивиденды кажутся вечными, как само время.

  • Крипто-институционализация: OKX получает лицензию, PSG инвестирует в BTC, альткоины корректируются (16.02.2026 15:15)

    Однако, негативные факторы, такие как коррекция альткоинов и снижение объемов торгов на некоторых платформах, создают краткосрочные риски для инвесторов. Волатильность рынка и неопределенность в макроэкономической ситуации могут негативно повлиять на настроения инвесторов, что требует осторожного подхода к инвестициям и диверсификации портфеля.

  • Спектральный след межзвездной пыли: предсказание с помощью нейросетей
    Сравнительный анализ инфракрасных спектров трех периконденсированных молекул, предсказанных графовыми нейронными сетями и вычисленных методами теории функционала плотности, демонстрирует высокую степень соответствия при использовании гауссова уширения линий с шириной полупика <span class="katex-eq" data-katex-display="false">10 \, \text{cm}^{-1}</span>.

    Новый подход с использованием графовых нейронных сетей позволяет быстро и точно предсказывать инфракрасные спектры полициклических ароматических углеводородов, ключевых компонентов межзвездной пыли.