🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇
☞CryptoMoon Telegram
- Meta: Очередная «Эффективность»?
И вот, опять сокращения. Сначала уволили тех, кто работал над метавселенной (потеряли почти 20 миллиардов долларов, если верить отчетам), а теперь – еще 10% сотрудников. Около 8000 человек. И еще 6000 вакансий просто отменили. Знаете, я всегда подозревала, что все эти инновации – просто способ потратить деньги. Теперь, кажется, у них закончились деньги, которые можно было потратить.
- Такси с пропеллерами: Что ждать от Joby и Uber?
В Joby надеются начать возить людей по воздуху, а потом, возможно, и контракты с военными получить. Бизнес, как бизнес. А если серьезно, то перспективы есть, конечно. Но вот насколько реальные? Война, знаете ли, штука непредсказуемая. И даже если она где-то затихает, это не значит, что можно расслабляться. Так что, пока все это выглядит как игра в рулетку. И ставка довольно высока.
- Прогнозы из потока событий: как простые модели обгоняют сложные
Новое исследование показывает, что ансамбли простых моделей способны с высокой точностью предсказывать следующие события в потоках данных, превосходя или сравниваясь по эффективности с более сложными архитектурами.
- Lockheed Martin: Падение в Бездну?
Как я писал вчера, Lockheed Martin провалился по всем фронтам – и по продажам, и по прибыли. Показатель прибыли на акцию оказался на $0.30 ниже прогнозов аналитиков, а свободный денежный поток – в глубоком минусе. Продажи замерли, словно муха в янтаре, и Уолл-стрит, мягко говоря, недовольна. А недовольна она, знаете ли, очень даже сердито.
- Серебро и золото: Между надеждой и отчаянием
SLV предлагает непосредственный доступ к колебаниям цены серебра, словно погружение в пучину страстей, тогда как SGDM предлагает лишь опосредованное участие в судьбе золотодобытчиков. И вот, возникает вопрос: что же истиннее – непосредственное соприкосновение с первозданной стихией или игра с отражениями?
- ЦБ смягчил ставку, рынок отреагировал неоднозначно: что ждет рубль и акции? (24.04.2026 20:32)
Важно понимать, что ключевая ставка – это не просто рычаг для регулирования инфляции. Это инструмент, который влияет на всю «машину экономики». Снижение ставки должно стимулировать кредитование, инвестиции и, как следствие, экономический рост. Однако, если ЦБ одновременно сигнализирует о том, что дальнейшее снижение будет ограниченным, это нивелирует стимулирующий эффект. Рынок, как опытный игрок, мгновенно реагирует на подобные противоречивые сигналы.
- Danaher: Когда-то взлет, теперь – тишина
Рынок любит новые имена, блестящие обещания. Danaher, с ее историей, кажется старомодной. Последние пять лет акции спускались вниз, словно уставший боксер после двенадцати раундов. Искусственный интеллект манит всех, а Danaher… Она просто стоит в стороне, словно старый волк, наблюдающий за суетой.
- Чипы и тени прошлого
Texas Instruments, компания, чьи корни уходили глубоко в землю аналоговых схем, показала рост, который можно было бы назвать чудом, если бы не был столь предсказуемым. В апреле их акции взлетели на сорок процентов, словно они были освобождены от многолетнего бремени сомнений. Их первый квартал оказался настолько сильным, что даже самые опытные аналитики, привыкшие к цифрам и графикам, были вынуждены признать, что что-то изменилось. Доходы выросли на девятнадцать процентов, а прибыль на акцию – на тридцать один. Это был не просто рост, это было возрождение, словно из пепла старой фабрики вырос новый, сверкающий завод. Особенно заметным оказался рост в сегменте промышленных и дата-центровских решений – более тридцати процентов, а доходы от дата-центров взлетели на невероятные девяносто процентов. Управляющие компании, словно пророки, предрекали дальнейший рост, указывая на перспективы второго квартала – доходы от пяти до пяти с половиной миллиардов долларов.
- Нейтринные эксперименты: как машинное обучение поможет разглядеть новую физику
Современные эксперименты с когерентным упругим рассеянием нейтрино на ядрах, дополненные методами машинного обучения, открывают возможности для поиска и различения моделей, выходящих за рамки Стандартной модели.