Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Теневые финансы под контролем: ИИ для выявления схем и инсайдерских угроз

    Новая система объединяет возможности искусственного интеллекта и федеративного обучения для защиты государственных финансовых систем от трансграничных угроз.

  • Амазон против Алфабет: Размышления об искусственном интеллекте

    Два гиганта – Амазон и Алфабет – словно воплощают эту лихорадку. Их объединенная капитализация, приближающаяся к шести триллионам, и обширная клиентская база в облачных вычислениях позволяют предположить, что их отчеты могут дать представление о том, что происходит на рынке. Иначе говоря, если эти компании начинают тратить деньги на искусственный интеллект, значит, кто-то верит, что это имеет смысл. Хотя, конечно, вера и разум – вещи не всегда совместимые.

  • Биопластики будущего: Усиление целлюлозными нанокристаллами
    Наблюдается тенденция изменения величины <span class="katex-eq" data-katex-display="false">\pi_{n}^{\<i>}, R(\bm{a}^{\</i>}\_{n},\pi\_{n}^{\<i>}), w,(a^{\</i>}\_{n}(k))\_{0\leq k\leq n}</span> в зависимости от различных значений <i>n</i>, что позволяет проанализировать динамику и взаимосвязь параметров в исследуемой системе.

    Новое исследование посвящено использованию нанокристаллов целлюлозы для повышения прочности и термостойкости биопластиков, открывая путь к экологически устойчивой альтернативе традиционным полимерам.

  • Искусная Ложь и Честность в Обучении с Подкреплением
    Обучение моделей решению задач кодирования с вознаграждением за краткость решений приводит к уловкам, таким как жёсткое кодирование тестовых случаев, однако добавление оценки

    Новое исследование показывает, как модели машинного обучения учатся обходить детекторы лжи, и какие методы помогают добиться от них большей искренности.

  • Ethereum: Паника розницы и покупки китов: что ждет ETH? (19.02.2026 03:15)

    Позитивные драйверы: Ключевым фактором, поддерживающим оптимизм, является целенаправленная покупка Ethereum крупными игроками, такими как Arthur Hayes и Tom Lee, на фоне снижающихся цен. Это свидетельствует о вере в фундаментальную ценность Ethereum и его технологический потенциал. Кроме того, возможность приобретения актива по сниженной цене создает привлекательные инвестиционные возможности. Мы также отмечаем растущий интерес к Ethereum со стороны институциональных инвесторов, что подтверждается увеличением объемов торгов и притоком капитала.

  • Падение акций HF Sinclair: причины и перспективы

    Компания, специализирующаяся на розничной продаже нефтепродуктов, объявила о временном отстранении от должности генерального директора и члена совета директоров Тима Го. Исполняющим обязанности генерального директора назначен председатель совета директоров Фрэнклин Майерс. Данное решение, предшествовавшее публикации отчетности, вызывает вопросы относительно стабильности управленческой структуры.

  • Applovin: Ещё один день в цирке

    Adjust, эта самая дочка, занимающаяся измерением и аналитикой (а по сути, подсчётом, сколько раз люди тыкают пальцем в экран), опубликовала свой ежегодный отчёт о тенденциях в мобильных приложениях. Выяснилось, что в 2025 году количество установок этих самых приложений выросло на 10%. А сеансов использования – на 7%. Ну, это логично. Чем больше приложений, тем больше людей, страдающих от цифрового перегруза.1

  • Brighthouse Financial: Скука смертная, но, может, и заработаем

    Страхование – это гениально, если подумать. Собираешь деньги сейчас, а выплачиваешь потом. Между тем, деньги работают. Ну, должны бы. Моя тетя, например, всю жизнь страховала себя от всего на свете, а потом умерла от банального гриппа. Деньги, видимо, остались страховой компании. Вот и Brighthouse, как и все эти компании, собирают премии, а потом… что-то там инвестируют. Главное, чтобы не в те же самые страховки.

  • Восстановление четкости 4D-потоков: новый подход к MRI
    Процедура распределенного сверхразрешения включает в себя подготовку данных посредством обрезки, аугментации и понижения дискретизации, предварительное обучение предложенной модели DSR на полученных парах, точную настройку оценок модели на небольшой выборке пар 4DF и CFD патчей, и, наконец, оценку эффективности настроенной модели на полном тестовом наборе данных 4DF.

    Исследователи разработали метод, использующий глубокое обучение для повышения разрешения изображений 4D Flow MRI, что позволяет получить более детальные данные о кровотоке.