Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Будущее Chipotle: Пирог или Прокол?

    Однако акции этой галактики буррито упали на 39% за год (по состоянию на 19 декабря). Возможно, инвесторы решили, что конец света наступил, но, как говорится, даже в апокалипсисе кому-то нужно есть. Так есть ли будущее у Chipotle? Давайте разбираться, как это делал бы Гарри Поттер на бирже: с волшебством и парой ошибок в формулах.

  • Эмоции в картинках: Как GIF-ки влияют на фондовый рынок

    Новое исследование показывает, что анализ GIF-изображений, которыми делятся инвесторы в социальных сетях, позволяет предсказывать краткосрочную динамику рынка и волатильность.

  • Bitcoin ждет прорыва: что дальше после рекордной опционной экспирации? (24.12.2025 16:45)

    Ключевым позитивным драйвером является рекордная опционная экспирация на сумму $24 млрд, которая создает предпосылки для прорыва и стимулирует волатильность на рынке. Рост цен на драгоценные металлы, особенно на золото, свидетельствует о притоке капитала в рынок активов и указывает на повышенный интерес инвесторов к безопасным убежищам. Кроме того, уверенные позиции компании Trump Media в отношении Bitcoin, выраженные в перемещении 2000 BTC, демонстрируют поддержку и доверие к криптовалюте.

  • Российский рынок в 2026 году: Рубль, Металлы и Банки – Что Ждет Инвесторов? (24.12.2025 16:32)

    Помимо валютного курса, важным фактором является состояние банковского сектора. Чистая прибыль банковского сектора России в ноябре увеличилась на 27%, что свидетельствует о стабильности финансовой системы и ее способности адаптироваться к изменяющимся условиям. Данный показатель является индикатором устойчивости экономики и ее способности генерировать прибыль. Кроме того, восстановление цен на металлы оказывает положительное влияние на финансовые показатели компаний металлургического сектора, что, в свою очередь, способствует росту экономики.

  • Морской дозор: Новые горизонты обнаружения аномалий
    Предварительные результаты сравнительного анализа моделей временных рядов и их вариантов, интегрированных с графовыми нейронными сетями при различных настройках $r_{traj}$, демонстрируют, что как LSTM, так и Transformer-модели (“TRANS” обозначает Transformer) демонстрируют сопоставимые характеристики в зависимости от выбранной конфигурации.

    Исследователи предлагают новый комплексный подход к выявлению нештатных ситуаций в морском пространстве, основанный на анализе динамических графов и современных генеративных моделей.

  • RGBI: Потенциал роста на фоне экспортных ограничений и осторожного оптимизма (24.12.2025 09:32)

    Экспорт зерна – вот где настоящий движ! Квоты установили – 20 млн тонн, звучит неплохо, но ржи – ноль! НОЛЬ, Карл! Это как сказать «у тебя есть пирог, но его нельзя есть!». Аграрный сектор сейчас в шоке, и это можно использовать. Кто-то будет паниковать и продавать, а мы будем покупать и ждать «ракеты». Главное – не переборщить и не купить все на дне, чтобы потом не пришлось продавать в убыток.

  • Умный анализ финансовых новостей: предсказание трендов NIFTY 50 с помощью искусственного интеллекта
    Предлагаемый адаптивный конвейер анализа тональности позволяет динамически оценивать эмоциональную окраску текста, обеспечивая гибкий подход к пониманию субъективных высказываний.

    Новый подход использует мощь больших языковых моделей и машинного обучения для точного определения настроений рынка и прогнозирования изменений индекса NIFTY 50.

  • Искусственный интеллект на службе аналитиков: новые возможности и скрытые издержки
    Динамика аналитических методов, представленная в отчетах, демонстрирует эволюцию подходов с течением времени, отражая изменения в приоритетах и технологическом прогрессе в области анализа данных.

    В статье исследуется влияние генеративных моделей искусственного интеллекта на эффективность работы финансовых аналитиков и качество производимой ими информации.

  • Распознать подделку: Как отличить изображение, созданное ИИ
    Доля отбракованных результатов для класса искусственного интеллекта, рассчитанная на основе оптимального порога $ \tau^* $ для комбинированной неопределенности, полученной из ResNet50, обученной на Stable Diffusion, демонстрирует различия между правильно и неправильно предсказанными случаями.

    Новый подход объединяет методы оценки неопределенности для более надежного выявления сгенерированных нейросетями изображений, даже перед лицом усложняющихся алгоритмов и атак.