🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇
☞CryptoMoon Telegram
- Миражи Глобальной Экономики
Мировые рынки, безусловно, тоже росли, но темпы их движения казались почти ленивыми в сравнении с американским галопом. Фонд Vanguard Total International Stock ETF (VXUS 0.07%), отслеживающий рынки за пределами Соединенных Штатов, прибавил лишь шестьдесят два процента за те же полтора десятилетия. Даже с учетом реинвестирования дивидендов, дававших в среднем 2.8% с момента основания в январе 2011 года, его рост составил всего около ста пятидесяти шести процентов, с годовой доходностью в 6.3%. По-видимому, некоторым скакунам суждено лишь наблюдать за триумфом других.
- Друкенмиллер и Искушение Искусственным Интеллектом
Недавно стало известно, что Друкенмиллер избавился от акций Microsoft, словно от навязчивого сна, и присмотрелся к Amazon, компании, акции которой взлетели на целых 243 600% с момента IPO, почти тридцать лет назад. Урок, достойный пера самого Воланда: даже акции, вкусившие славу, могут стать объектом пристального внимания в настоящем. Но, позвольте, господа, квартал – это целая эпоха в мире финансов. Информация устаревает быстрее, чем утренний кофе остывает.
- Две акции, которые могут сделать вас богаче (если повезет)
И вот, опять предлагают нам «две акции, которые могут сделать вас богаче». Ну ладно, посмотрим. Искусственный интеллект, квантовые вычисления… Да, звучит впечатляюще. Но давайте будем честны. Это же все еще в разработке. Это как купить машину времени. Вроде бы идея хорошая, но пока что это просто куча железа и проводов. Но ладно, посмотрим, что там у них.
- Гиперграфы под вопросом: как объяснить решения нейросетей
Новое исследование предлагает метод генерации понятных объяснений для нейронных сетей, работающих с гиперграфами, позволяя понять, какие изменения в структуре данных приводят к изменению предсказаний.
- Palantir: Инвестиции в Государственный Искусственный Интеллект
Министерство обороны США, ныне, по воле прежнего президента, именуемое, с некоторой претенциозностью, «Департаментом Войны», обнародовало программу ускоренного внедрения искусственного интеллекта. Цель, как можно догадаться, амбициозна: превратить американскую армию в «армию, управляемую искусственным интеллектом». В документе, как это обычно бывает, содержится призыв к «переосмыслению устаревших подходов» с помощью искусственного интеллекта. По сути, это означает, что теперь будут финансироваться любые, даже самые причудливые, идеи, если они содержат словосочетание «искусственный интеллект».
- Разумные сети: Новый подход к стабильности и интерпретируемости
В статье представлена инновационная архитектура глубокого обучения, сочетающая рациональные блоки и декомпозицию дисперсионного анализа для повышения надежности и понимания работы нейронных сетей.
- Крипто-коррекция: Solana в опасности, Pi Network готовится к разлоку, Bitcoin под давлением (05.02.2026 09:15)
Отсутствие значимых позитивных драйверов усугубляет негативную ситуацию. Несмотря на отдельные признаки относительной устойчивости некоторых альткоинов, эти явления не оказывают существенного влияния на общую картину. Следует отметить, что краткосрочные спекуляции, связанные с этими активами, не могут компенсировать общий спад на рынке.
- Шепот XRP: Между пророчеством и тенью
XRP, этот неуловимый цифровой призрак, торговался около 1,57 доллара, заметно уступая своим январским высотам в 2,40 доллара. Инвесторы, словно обеспокоенные паломники, искали признаки грядущего благословения – возобновление институционального спроса, который мог бы вознести XRP к новым вершинам. Но в их сердцах, как всегда, таилась тень – страх, что угасший азарт спекуляций унесет с собой все мечты о легких прибылях. Это был вечный танец между надеждой и отчаянием, знакомый каждому, кто осмеливался играть с призраками цифровых активов.
- Нейронные цепи: Раскрытие механизмов активности в цифровом аквариуме
Новое исследование демонстрирует, как компьютерное моделирование и анализ связей в нервной системе позволяют понять, как работают нейронные цепи, используя в качестве модели нервную систему зебры.