Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Амазон: Десятилетие Искушений и Возможностей

    Аналитики, как всегда, полны противоречий. Большинство склоняются к мысли, что акции недооценены, предрекая рост на тридцать пять процентов. Но что есть тридцать пять процентов в сравнении с масштабами времени, с десятилетием, которое подобно долгому путешествию, полному неожиданностей и разочарований? Следует ли нам, смертным, полагаться на краткосрочные предсказания, или же заглянуть глубже, в суть вещей?

  • Крипто-рынок в фокусе: Падение XRP, Регулирование от White House и Институциональные Инновации (11.02.2026 07:45)

    Однако следует отметить, что негативные факторы также оказывают влияние на настроения инвесторов. Падение цены XRP и связанные с этим опасения по поводу капитализации вызывают тревогу и могут спровоцировать дальнейшее снижение цен на другие активы. Отсутствие четких сроков принятия регулирования крипторынка в США создает неопределенность и может негативно повлиять на инвестиционные решения. Кроме того, риски, связанные с волатильностью рынка и возможными манипуляциями, требуют осторожного подхода к инвестициям.

  • Крипторынок на пике эмоций: как страх и жадность влияют на торги
    В условиях экстремальных рыночных настроений - страха и жадности - неопределенность инвесторов значительно возрастает по сравнению с нейтральными периодами, даже с учётом волатильности, что указывает на повышенную чувствительность к рискам в моменты сильных эмоций.

    Новое исследование показывает, что экстремальные настроения инвесторов значительно увеличивают неопределенность на криптовалютных рынках, приводя к уширению спредов и снижению ликвидности.

  • Upwork: Падение и Странные Игры с Клиентами

    К закрытию торгов акции упали более чем на 19%. Представляете, какая паника у тех, кто вложил в эту затею свои кровные? Надо было им слушать старого ворчуна, который всегда говорил: «Не гоняйся за блестяшками, а копай землю!»

  • Ichor: Взлёт, который пахнет деньгами

    Вчера, после закрытия торгов, Ichor опубликовала отчёт за четвёртый квартал. Отчёт оказался, скажем так, впечатляющим. Ожидания были разбиты вдребезги, как стакан о гранит. Прогнозы на будущее? Оптимистичные, как взгляд молодого миллионера.

  • Очищая данные: адаптивный подход к обучению потенциалов межатомного взаимодействия
    В процессе обучения модели реализован механизм оперативного выявления выбросов в данных, позволяющий динамически снижать их влияние на функцию потерь и, тем самым, повышать устойчивость и эффективность обучения за счет новой методики бутстрэпа, интегрированной в стандартный алгоритм машинного обучения.

    Новая методика позволяет эффективно отсеивать зашумленные данные в процессе обучения моделей машинного обучения, используемых для моделирования молекулярной динамики.

  • Oscar Health: Взгляд сквозь призму оптимизма

    За четвертый квартал 2025 года выручка Oscar составила 2,8 миллиарда долларов, что на солидные 17% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Звучит неплохо, если бы не один нюанс. Чистый убыток компании, рассчитанный по общепринятым принципам бухгалтерского учета (GAAP), увеличился до 353 миллионов долларов (1,24 доллара на акцию) по сравнению с убытком в 154 миллиона долларов в четвертом квартале 2024 года. Убытки, знаете ли, – вещь неприятная, даже для самых оптимистичных инвесторов. Интересно, что еще в XIX веке, когда страхование только зарождалось, убытки считались чем-то вроде неизбежного зла, а страховщики полагались на удачу и интуицию. Сейчас все сложнее, конечно.

  • Рынок сегодня: Пыль и разочарование

    Большие имена падали, как перезрелые яблоки. Datadog, однако, выстрелил на 14% после отчета о росте выручки на 29%. У них, видимо, есть свои секреты. S&P Global провалился на 10%. Прогнозы не оправдались. Неудивительно. В этом бизнесе обещания стоят не больше, чем бумажка.

  • Интеллект в помощь производству: как ИИ распознает аномалии
    Модель MAU-GPT, обученная на датасете MAU-Set, охватывающем 35 типов продукции и более 100 категорий дефектов из шести ключевых промышленных областей, демонстрирует возможности решения пяти различных задач - от дискриминационного вопросно-ответного анализа до открытой визуальной аргументации, оперируя такими понятиями, как типы объектов и категории дефектов.

    Новая модель MAU-GPT, использующая возможности больших языковых моделей и визуального анализа, позволяет значительно повысить точность обнаружения и понимания отклонений в работе промышленного оборудования.