Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Принятие решений в условиях неопределенности: новый взгляд на глубокое обучение
    В ходе анализа траекторий целевых функций для алгоритмов Gurobi и ScenPredOpt на репрезентативных примерах установлено, что ScenPredOpt демонстрирует более сильные начальные значения и ускоренное практическое улучшение на ранних этапах решения, что указывает на его эффективность в быстром достижении оптимальных результатов.

    В статье рассматривается интеграция методов глубокого обучения и оптимизации для создания надежных систем, способных эффективно действовать в сложных и непредсказуемых ситуациях.

  • Российский рынок: геополитика, нефть и фискальные риски – что ждет инвесторов? (14.04.2026 12:32)

    Следует отметить, что укрепление рубля, наблюдаемое в последние дни, частично компенсирует негативное влияние снижения цен на нефть. Однако, данная тенденция может быть краткосрочной, учитывая сохраняющуюся геополитическую неопределенность и возможность дальнейшей эскалации конфликта в Персидском заливе. Кроме того, наблюдается рост интереса к альтернативным валютам, в частности, к юаню, что свидетельствует о пересмотре инвесторами валютной структуры своих портфелей.

  • BND: Спокойствие для портфеля. Или как я перестраховываюсь.

    Последние 16 лет технологические акции баловали нас. Но что, если эта вечеринка закончится? Если акции перестанут расти? Тогда, знаете ли, облигации могут оказаться куда более привлекательным вариантом. Не так захватывающе, конечно. Но зато надежно. Как старый друг, который всегда рядом, даже когда тебе хочется сбежать на Бали.

  • Поиск прибыльных стратегий: Искусственный интеллект на службе финансов
    В рамках платформы Hubble, большая языковая модель генерирует потенциальные выражения для факторизации, используя спецификации операторов DSL, после чего эти выражения проходят валидацию в трехслойной среде AST-песочницы, оцениваются статистическим движком, а лучшие результаты используются для корректировки последующих раундов генерации, обеспечивая итеративное улучшение процесса.

    Новая система, основанная на больших языковых моделях, позволяет автоматизировать поиск и анализ финансовых факторов, повышая эффективность инвестиционных стратегий.

  • Apple и правила Баффета: Что-то идёт не так

    Эбел, конечно, обещает следовать принципам Баффета. «Устойчивые конкурентные преимущества, сильный менеджмент, возврат капитала». Звучит красиво. Как список желаний на новый год. Но, знаете ли, иногда реальность вносит свои коррективы. И вот, обнаруживается, что один из «вечных» активов Эбела, Apple, как бы… нарушает самое главное правило Баффета. Это как обнаружить, что твой идеальный наряд в пятницу вечером оказывается совершенно неуместным на похоронах. Неловко.

  • Upstart: Искусственный интеллект и арифметика обогащения

    Основная часть кредитов Upstart – это потребительские кредиты без обеспечения. Но компания активно проникает в сегменты автокредитования и кредитных линий под залог недвижимости (HELOC). В прошлом году объем выдачи кредитов в этих двух категориях вырос в пять раз. Это, знаете ли, как если бы скромный ручеек вдруг превратился в полноводную реку.

  • Когда сигналы обманывают: о границах применимости языковых моделей в торговле
    В периоды повышенной волатильности, измеряемой индексом VIX, агент, дополненный большой языковой моделью, демонстрирует результаты хуже базового уровня, однако при снижении волатильности эта разница сглаживается или даже меняется на противоположную, что указывает на чувствительность агента к рыночным условиям.

    Новое исследование показывает, что эффективность моделей машинного обучения для прогнозирования на финансовых рынках резко снижается при изменении рыночных условий и под воздействием макроэкономических шоков.

  • Крипто-импульс: HYPE, ETF и надежды на деэскалацию конфликта (14.04.2026 09:15)

    Индекс настроений, оцениваемый в 8/10, свидетельствует о преобладании оптимизма и жадности на рынке. Позитивные драйверы включают в себя приток средств в ETF (почти $1 млрд за неделю), оптимизм вокруг потенциального завершения конфликта на Ближнем Востоке, что снижает геополитические риски, и позитивную динамику HYPE, подкрепленную техническими факторами и развитием экосистемы. Однако, нельзя игнорировать и негативные факторы, такие как продолжающаяся геополитическая напряженность, регуляторная неопределенность, связанная с принятием CLARITY Act, и волатильность рынка, которая всегда таит в себе риск коррекции.

  • Финансовые тренды: новый взгляд языковых моделей
    Для прогнозирования финансовых трендов предложена сквозная языковая модель, сопряженная с механизмом реляционного зондирования и графовой нейронной сетью (GAT): новостные данные кодируются, а скрытые состояния языковой модели отображаются в матрицы смежности посредством легковесной реляционной головы, после чего GAT использует динамические графы с атрибутами узлов для предсказания последующих изменений трендов.

    Исследователи предлагают инновационный подход к прогнозированию финансовых рынков, объединяющий возможности языковых моделей и графовых нейронных сетей.