Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Коррекция портфелей и спад альткоинов: анализ действий ARK Invest, Block и динамики Cardano (09.02.2026 03:15)

    Индекс настроений: 6/10. Наблюдается умеренный пессимизм, вызванный продажами ARK Invest и падением Cardano, однако покупки Bullish и действия Grayscale по накоплению ADA создают некоторую поддержку. Необходимо отметить, что данный индекс является лишь индикатором текущего момента и не отражает долгосрочные перспективы рынка.

  • Apple: 2.5 Миллиарда Причин для Оптимизма и Одна – для Беспокойства

    Итак, дамы и господа, позвольте представить: 2.5 миллиарда причин для оптимизма и всего одна – для легкого беспокойства. Дело, как вы понимаете, касается компании Apple, чьи акции, словно хорошо воспитанный пес, неизменно радуют своего хозяина.

  • Крошки и Гиганты: Что Выгоднее Купить?

    MGK сосредоточен на самых толстых кошельках на рынке, на тех, кто уже набил брюхо деньгами. А IWO, наоборот, охотится за мелкими рыбками, за компаниями, которые только-только начинают плескаться в океане бизнеса. И это, поверьте мне, меняет всё. Риск, прибыль, даже запах денег – всё другое.

  • Амазон и Искусственный Интеллект: Небольшая Грусть по Поводу Капиталовложений

    И вот, на прошлой неделе, когда Amazon объявила о планах потратить 200 миллиардов долларов к 2026 году, частично на развитие искусственного интеллекта, акции компании слегка пошатнулись. Как будто рынок, уставший от обещаний, решил перевести дух. Словно все эти миллиарды – лишь тень от надежды, а не гарантия успеха.

  • Распознавание «чужих» текстов: новый подход к выявлению аномалий
    В исследовании весов внимания модели AP-OOD на нетипичных данных для задач текстовой суммаризации выявлено, что наибольшие отклонения в положительном и отрицательном направлениях от <span class="katex-eq" data-katex-display="false">d\_{j}(\bm{Z})</span> перед применением квадратичной функции указывают на ключевые аспекты, определяющие способность модели обрабатывать данные, выходящие за рамки тренировочного распределения.

    Исследователи предложили метод, позволяющий более точно определять, насколько текст соответствует обучающим данным языковой модели.

  • NZAC и IEMG: Дивиденды на фоне климатических перемен

    IEMG, как и следовало ожидать, демонстрирует более впечатляющие результаты по доходности и дивидендам, обладает меньшими комиссиями и значительно большим объемом активов под управлением. NZAC, несомненно, пытается угнаться, но пока что выглядит несколько бледной тенью своего конкурента.

  • Рынок замер в ожидании ЦБ: признаки замедления роста и что ждать инвесторам

    Заседание ЦБ на следующей неделе – это катализатор, который может либо ускорить, либо затормозить этот процесс. Ставки, инфляция, геополитика – все это лишь шум на фоне грядущей технологической революции. Мы живем в эпоху конвергенции технологий, когда искусственный интеллект, геномика, робототехника и блокчейн объединяются, создавая принципиально новые возможности. Те, кто это понимает, будут в выигрыше, а те, кто цепляется за прошлое, рискуют остаться за бортом.

  • Nvidia: Размышления о Благосостоянии и Рисках

    Рост компании, бесспорно, впечатляет. Рыночная доля – доминирующая, маржа – завидная. Nvidia обеспечивает клиентов критически важной инфраструктурой для ИИ, и спрос на ее продукцию, похоже, не ослабеет в ближайшее время. Однако, как показывает опыт, даже самые впечатляющие результаты не гарантируют немедленного признания биржи. В прошлый раз, несмотря на превышение ожиданий, акция просела на три процента. Долгосрочная перспектива, конечно, гораздо более убедительна: рост за год – сорок процентов, за пять лет – ошеломляющие тысяча двести тридцать. Но цифры, как известно, могут быть обманчивы.

  • Беспилотники: Оптимизация траектории с помощью «умного» обучения
    Усовершенствованная архитектура сети Noisy DQN позволяет более эффективно исследовать пространство действий, за счет введения параметрического шума в веса нейронной сети, что способствует стабильному обучению в сложных средах с разреженным вознаграждением.

    Новый алгоритм на основе глубинного обучения с подкреплением позволяет беспилотникам эффективно ориентироваться в сложных условиях, избегая препятствий и учитывая ограничения связи.