Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Видит ли модель то, что говорит? Новый способ выявления галлюцинаций в системах «зрение-язык»
    Для выявления галлюцинаций в процессе декодирования извлекаются и анализируются три типа представлений: векторы визуальных признаков, состояния токенов зрения, полученные из конечного слоя обработки визуальных патчей, и состояния токенов запросов, полученные из того же слоя, что позволяет прогнозировать галлюцинации до завершения декодирования.

    Исследователи разработали метод, позволяющий предсказывать, когда мультимодальные модели начинают «придумывать» информацию, еще до генерации текста.

  • Микрон: Есть ли предел взлету?

    Микрон, если угодно, обеспечивает бесперебойную подачу данных к этим самым GPU, позволяя им работать с максимальной скоростью. Спрос сейчас, как говорят в хороших семьях, астрономический. В результате, акции компании взлетели на целых 323% за последние 12 месяцев. Разумеется, возникает вопрос: а не слишком ли это хорошо, чтобы быть правдой?

  • XRP: Взрывной рост деривативов, отток с бирж и политическое давление – что ждет альткоин? (08.03.2026 00:15)

    Однако, нельзя игнорировать негативные драйверы, такие как волатильность рынка и общая неопределенность в отношении регулирования криптовалют. Давление со стороны банков, выступающих против CLARITY Act, также представляет собой серьезный риск. Негативная динамика XRP в краткосрочной перспективе, выраженная в снижении цены на 2.9% за день, подчеркивает необходимость осторожного подхода к инвестициям и тщательного анализа рисков.

  • Солнечные лики в новом свете: ИИ восстанавливает четкость изображений
    Нейронная сеть восстанавливает истинное распределение интенсивности объекта, сопоставляя координаты с значениями яркости пикселей, а затем сравнивает полученное изображение с исходным, используя свёртку с параметризованными и обучаемыми функциями рассеяния точки (PSF), что позволяет оптимизировать процесс восстановления и приблизиться к реальности наблюдаемой картины.

    Новый метод, основанный на нейронных сетях, позволяет значительно улучшить качество наземных наблюдений Солнца, преодолевая ограничения, вызванные атмосферной турбулентностью.

  • Нефть, Зарплаты и Биржа: Что На самом деле Происходит в Экономике? (07.03.2026 22:32)

    Региональный разрыв растет, как на дрожжах. Это не просто разница в доходах, это разница в возможностях, в качестве жизни, в перспективах. Пока в Москве можно позволить себе все, что угодно, в других регионах люди вынуждены экономить на самом необходимом. И что самое обидное, эта ситуация не меняется годами. Все эти программы поддержки, субсидии, инвестиции – все это капля в море. Пока не будет реальных изменений в экономической политике, эта пропасть будет только увеличиваться.

  • Тысяча на ставки или на биткоин: что выгоднее?

    Мой дядя, Валера, фанат футбола. Он умудряется проигрывать даже на очевидных матчах. Говорит, «чувствует» игру. Я подозреваю, что он просто любит поспорить. Так вот, Валера, как только появляется возможность поставить на что-нибудь, сразу же вкладывает все свои сбережения. Потом сидит, нервно курит и жалуется на судьбу. И я, наблюдая за этим, думаю: а чем он отличается от человека, который покупает биткоин?

  • Глиомы мозга: от классических методов к нейросетям

    В статье представлен сравнительный анализ традиционных и современных подходов к диагностике глиом мозга по данным МРТ, с акцентом на преимущества методов глубокого обучения.

  • Chili’s: Кухня, Деньги и Небольшая Магия

    Когда-то, давным-давно, каждый Chili’s приносил около 370 тысяч монет прибыли. Сейчас же – почти 790 тысяч! И это, знаете ли, не просто увеличение прибыли. Это почти как найти портал в другое измерение, где деньги растут на деревьях.2 И, несмотря на всю эту магию, акции компании по-прежнему стоят дешевле, чем должно быть. Странно, правда?

  • По следам обучения: как выявить данные, использованные для создания больших языковых моделей
    Метод оценки отклонения градиента предоставляет комплексный подход к анализу, позволяя выявлять и количественно оценивать расхождения в градиентах, что способствует более глубокому пониманию поведения и оптимизации сложных систем.

    Новый метод позволяет определить, встречался ли конкретный текст в обучающем наборе большой языковой модели, анализируя изменения параметров во время обратного распространения ошибки.