Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Ветроэнергетика: Прогнозирование с учетом поведения турбин
    На основе выборки из четырехсот турбин, отобранных методом ближайших соседей, исследователи продемонстрировали суточные колебания выработки энергии и применили федеративное кластеризование, за которым последовало федеративное прогнозирование с использованием LSTM для каждой группы, что позволило оптимизировать процесс предсказания выработки.

    Новая система федеративного обучения позволяет точнее предсказывать выработку энергии ветряными турбинами, учитывая особенности их работы.

  • Флюор: Покупать или бежать?

    У Флюора, как у богатого дядюшки, накоплен огромный мешок с заказами – $25.5 миллиардов. И что самое приятное, 81% этих заказов – «возвратные». Это как если бы клиенты сами просили Флюор взять деньги за работу и еще добавить сверху! Раньше, понимаете ли, Флюор работал по-другому.

  • Эффект усреднения: как экономика сглаживает удары

    Новое исследование показывает, что распространение шоков в производственных сетях приводит к снижению общей макроэкономической волатильности благодаря временному усреднению воздействий.

  • Netflix: К 150 долларам или к бесконечности?

    Но, как это часто бывает во вселенной финансов, у каждой медали есть две стороны. Отказ от Warner Bros означает потерю доступа к огромной библиотеке контента, наполненной франшизами, которые, возможно, когда-то определяли детство нескольких поколений. Неужели это помешает акциям Netflix достичь заветной отметки в 150 долларов? Давайте попробуем разобраться, хотя, честно говоря, во вселенной вероятностей все может произойти. (Например, внезапное появление разумных белок, требующих долю в прибыли.)

  • Альфабет и небесные амбиции: стоит ли вкладываться?

    Из последнего отчета 13F следует, что наибольшая доля публичных инвестиций «Альфабета» – это 8,9 миллиона акций компании «AST SpaceMobile», оцениваемые в 903 миллиона долларов. Сумма немалая. Что же это за чудо техники, достойное внимания столь серьезного инвестора? Попробуем разобраться, что скрывается за этими цифрами и стоит ли простому смертному вкладывать в эту затею.

  • Видит ли модель то, что говорит? Новый способ выявления галлюцинаций в системах «зрение-язык»
    Для выявления галлюцинаций в процессе декодирования извлекаются и анализируются три типа представлений: векторы визуальных признаков, состояния токенов зрения, полученные из конечного слоя обработки визуальных патчей, и состояния токенов запросов, полученные из того же слоя, что позволяет прогнозировать галлюцинации до завершения декодирования.

    Исследователи разработали метод, позволяющий предсказывать, когда мультимодальные модели начинают «придумывать» информацию, еще до генерации текста.

  • Микрон: Есть ли предел взлету?

    Микрон, если угодно, обеспечивает бесперебойную подачу данных к этим самым GPU, позволяя им работать с максимальной скоростью. Спрос сейчас, как говорят в хороших семьях, астрономический. В результате, акции компании взлетели на целых 323% за последние 12 месяцев. Разумеется, возникает вопрос: а не слишком ли это хорошо, чтобы быть правдой?

  • XRP: Взрывной рост деривативов, отток с бирж и политическое давление – что ждет альткоин? (08.03.2026 00:15)

    Однако, нельзя игнорировать негативные драйверы, такие как волатильность рынка и общая неопределенность в отношении регулирования криптовалют. Давление со стороны банков, выступающих против CLARITY Act, также представляет собой серьезный риск. Негативная динамика XRP в краткосрочной перспективе, выраженная в снижении цены на 2.9% за день, подчеркивает необходимость осторожного подхода к инвестициям и тщательного анализа рисков.

  • Солнечные лики в новом свете: ИИ восстанавливает четкость изображений
    Нейронная сеть восстанавливает истинное распределение интенсивности объекта, сопоставляя координаты с значениями яркости пикселей, а затем сравнивает полученное изображение с исходным, используя свёртку с параметризованными и обучаемыми функциями рассеяния точки (PSF), что позволяет оптимизировать процесс восстановления и приблизиться к реальности наблюдаемой картины.

    Новый метод, основанный на нейронных сетях, позволяет значительно улучшить качество наземных наблюдений Солнца, преодолевая ограничения, вызванные атмосферной турбулентностью.