Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Nvidia: Десятилетие Иллюзий и Расплаты

    Инвесторы, столь наивно поверившие в эту сказку и удержавшие акции на протяжении десяти лет, сегодня смотрят на свои счета с благоговением, смешанным с тихой тревогой. Их богатство, словно выросшее из ниоткуда, кажется хрупким и призрачным, зависящим от неуловимых течений спроса на полупроводники и непредсказуемости «искусственного разума».

  • Когда языковые модели «придумывают»: Обнаружение галлюцинаций по частоте внимания
    Для выявления галлюцинаций предлагается модель внимания, чувствительная к частоте, извлекающая веса внимания из каждого слоя и каждой головы (общее количество слоёв и голов - LLlayers и HHheads соответственно), рассматривающая их как токено-уровневые сигналы и применяющая высокочастотную фильтрацию <span class="katex-eq" data-katex-display="false">\mathcal{F}\_{\text{high}}</span> для выделения высокочастотных вариаций, энергия которых агрегируется для обнаружения галлюцинаций.

    Новое исследование предлагает способ выявлять ложные утверждения в больших языковых моделях, анализируя колебания в механизмах внимания.

  • Золото или Серебро: Размышления о IAU и SIL

    SIL, оказывается, вкладывается в компании, которые добывают серебро. То есть, ты не покупаешь само серебро, а покупаешь надежду на то, что эти ребята что-то найдут. А IAU – это, как я понял, прямое вложение в золото. Буквально, где-то в хранилище лежат слитки, и ты имеешь на них право. Вроде бы, логично, но как-то… ненадежно. Как будто покупаешь воздух в обмен на обещание золота.

  • Вихрь и Спрос: Когда Дом Перестает Быть Крепостью

    В результате Whirlpool теперь составляет 4.1% от американских активов RWWM, Inc. Это, знаете ли, как один хороший, но немного шумный гном в большом зале собраний.

  • Три фонда Vanguard для долгосрочного вложения

    Истинное богатство, как и прочная опора в бушующем море, требует не сиюминутных устремлений, а долгосрочного, взвешенного подхода. Настоящие инвестиции должны быть широкими, диверсифицированными и, что особенно важно, скромными по издержкам. Ищите те инструменты, которые отражают суть экономики в целом, а не отдельные, подверженные случайностям, ее сектора. Именно такие фонды, вложенные однажды, способны принести плоды на долгие годы.

  • Охота на экзопланеты: нейросети подавляют звездный шум
    Распределение значений RV до и после коррекции на активность демонстрирует, что разработанная нейронная сеть эффективно снижает дисперсию, вызванную звёздной активностью, что подтверждает её способность к смягчению нежелательных сигналов и улучшению точности измерений.

    Новое исследование демонстрирует, как сверточные нейронные сети помогают отделить слабые сигналы экзопланет от активности звезд, открывая путь к обнаружению планет земного типа.

  • Крипто-коррекция и RWA-бум: Анализ рыночных трендов и перспектив Solana (24.02.2026 03:15)

    Позитивные драйверы: Рост сектора RWA на Solana, достигший $1.7 миллиарда, является ключевым фактором, указывающим на растущий институциональный интерес и потенциал для дальнейшего роста. Устойчивость Solana, демонстрируемая в условиях общей рыночной коррекции, подтверждает ее привлекательность для инвесторов, ищущих альтернативные платформы. Потенциал для восстановления рынка после коррекции представляется вероятным, при условии сохранения позитивных трендов, в частности роста сектора RWA.

  • Устойчивое зрение машин: как нейросети учатся понимать мир
    В предложенной схеме классификации, основанной на операторах, входные данные подвергаются индивидуальным преобразованиям вдоль различных осей для создания расширенных представлений, которые затем сопоставляются в общее пространство признаков, где обратные операторы <span class="katex-eq" data-katex-display="false">\varphi^{-k}</span> приводят встраивания к канонической позе, позволяя модели восстанавливать каноническое представление для классификации даже при сложных композитных преобразованиях <span class="katex-eq" data-katex-display="false">T\_{x,y}(k\_{1},k\_{2})</span>.

    Новый подход к построению нейронных сетей позволяет им надежно распознавать объекты даже в условиях незнакомых изменений и искажений.

  • Эфир и тени ИИ

    Но стоит ли из-за этого бросаться покупать монету по цене в две с половиной тысячи долларов? Или здесь есть подвох, как всегда?