Nvidia, знаете ли, делает эти самые графические процессоры. Чипы, которые заставляют искусственный интеллект думать. Или, по крайней мере, притворяться, что думает. Сейчас они готовятся выпустить новую партию, Rubin, еще более мощную, чем предыдущая, Blackwell. Похоже, они гонятся сами за собой. И спрос, говорят, превышает все мыслимые пределы. Что ж, так оно и бывает.
Платформа Vera Rubin: еще быстрее, еще дороже
В 2022 году они выпустили H100. Хороший чип, ничего не скажешь. А потом Blackwell. Еще лучше. Теперь Rubin. Каждый раз в 50 раз быстрее, чем предыдущий. Это как будто кто-то постоянно подкручивает ручку ускорения времени. И знаете что? Это работает. Они говорят, что с Rubin можно обучать модели, используя на 75% меньше чипов. А стоимость вычислений снизится на 90%. Почти бесплатно. Почти.
Эти самые «токены», кусочки данных, из которых состоит искусственный интеллект, стоят денег. Чем сложнее вопрос, тем больше токенов нужно, тем больше платишь. Снижение стоимости токенов – это хорошо. Это значит, что люди будут больше пользоваться искусственным интеллектом, а компании, которые его предоставляют, будут зарабатывать больше. Все довольны. На какое-то время.
Colette Kress, финансовый директор Nvidia, говорит, что все облачные провайдеры будут использовать Vera Rubin. Они уже начали отправлять образцы клиентам. Массовое производство начнется во второй половине года. Так и должно быть.
Jensen Huang и бесконечный рост
В прошлом году Nvidia заработала 215,9 миллиардов долларов. На 65% больше, чем годом ранее. Большая часть денег пришла от продажи чипов для центров обработки данных. Спрос на искусственный интеллект растет, а вместе с ним и спрос на чипы Nvidia. Так и должно быть.
Они прогнозируют, что рост продолжится. В первом квартале они ожидают выручку в 78 миллиардов долларов. На 77% больше, чем в прошлом году. И снова большая часть денег придет от центров обработки данных. Что ж, все предсказуемо.
Но вот что сказал Jensen Huang, генеральный директор Nvidia. Он сказал, что мир тратит около 400 миллиардов долларов в год на обычные компьютеры. Но для искусственного интеллекта потребуется в тысячу раз больше. В тысячу раз. Это 400 триллионов долларов. Представляете? Это, конечно, много.
В прошлом году он оценил, что к 2030 году расходы на инфраструктуру для искусственного интеллекта могут достичь 4 триллионов долларов в год. Звучит амбициозно. Но, возможно, это реалистично, если искусственный интеллект будет развиваться такими темпами. И если люди будут готовы платить. Так и должно быть.
Nvidia: дешевле, чем кажется
Акции Nvidia сейчас торгуются с коэффициентом P/E (цена к прибыли) 36,1. Это на 41% ниже, чем в среднем за последние 10 лет (61,6). То есть акции, возможно, недооценены. Так и должно быть.
Аналитики ожидают, что прибыль Nvidia вырастет до 8,23 долларов на акцию в следующем году. Это даст коэффициент P/E 21,5. Для сравнения: индекс S&P 500 торгуется с коэффициентом P/E 24,7. То есть Nvidia, возможно, дешевле, чем рынок в целом. Так и должно быть.
Но, учитывая огромные перспективы Nvidia, я не думаю, что акции сильно подешевеют. Инвесторы, вероятно, начнут покупать их, как только появится такая возможность. Если прибыль Nvidia вырастет до 8,23 долларов на акцию, то акции должны вырасти на 186%, чтобы вернуться к среднему коэффициенту P/E за последние 10 лет. Это, конечно, много.
Даже небольшая часть этого роста может принести отличную прибыль. Так что сейчас, возможно, хорошее время, чтобы купить акции Nvidia. Но что бы ни случилось, все равно все закончится. Так и должно быть.
Смотрите также
- БИТКОИН ПРОГНОЗ. BTC криптовалюта
- ПРОГНОЗ ДОЛЛАРА К ШЕКЕЛЮ
- MYX ПРОГНОЗ. MYX криптовалюта
- ЭФИРИУМ ПРОГНОЗ. ETH криптовалюта
- SOL ПРОГНОЗ. SOL криптовалюта
- ПРОГНОЗ ДОЛЛАРА К ЗЛОТОМУ
- OM/USD
- РИППЛ ПРОГНОЗ. XRP криптовалюта
- SAROS ПРОГНОЗ. SAROS криптовалюта
- ПРОГНОЗ ЕВРО К ШЕКЕЛЮ
2026-03-06 20:23