Майя и Лабиринт Кремния

О кремнии, как известно, существует множество мифов. Одни говорят о его связи с песком и временем, другие – о его способности хранить отражения мысли. В последнее время, однако, он стал ареной битвы, тихой и неумолимой, между теми, кто стремится управлять потоками информации. Имя одного из участников этой борьбы – Nvidia, чьи графические процессоры (GPU) долгое время считались вершиной технологической пирамиды. Но, как гласит древняя притча, даже у самых неприступных крепостей есть свои уязвимые места.

☕️

Читаем отчёты, пьём кофе, ждём дивиденды. Если тебе надоел хайп и ты ищешь скучную, но стабильную гавань — добро пожаловать.

Бесплатный Телеграм канал

Microsoft, компания, чьи амбиции простираются дальше облачных вычислений, недавно представила Maia 200 – чип, предназначенный для ускорения вывода искусственного интеллекта. Назван в честь богини иллюзий, Maia, по словам Скотта Гатри, исполнительного вице-президента Microsoft, обещает «радикально улучшить экономику генерации токенов ИИ». Эта фраза, впрочем, звучит как эхо из забытого трактата по алхимии.

По данным, почерпнутым из не совсем достоверных источников, Maia 200 превосходит по производительности чип Trainium третьего поколения Amazon и процессор Ironwood Tensor Processing Unit седьмого поколения Alphabet. Говорят, что Гатри назвал его «самым производительным кремниевым творением от любого гиперскейлера». Это утверждение, впрочем, требует проверки в бесконечном лабиринте бенчмарков и сравнительных тестов.

Особенность Maia заключается в реконфигурированной системе памяти, призванной предотвратить узкие места при передаче данных в модель ИИ. Это напоминает тщательно продуманную систему зеркал, отражающих и перенаправляющих потоки информации. По некоторым оценкам, Maia обеспечивает на 30% более высокую производительность на доллар по сравнению с аналогичными альтернативами. Эта цифра, впрочем, подвержена влиянию постоянно меняющихся цен на кремний и энергию.

Наиболее интересным аспектом Maia является её оптимизация для Copilot и Azure OpenAI. Это позволяет Microsoft снизить затраты на работу с ИИ, что особенно важно в условиях растущих цен на электроэнергию. Впрочем, как заметил один вымышленный библиотекарь, даже самая эффективная система требует постоянного обслуживания и обновления.

Microsoft планирует сделать Maia 200 доступной для более широкого круга клиентов, в отличие от предыдущей версии, которая осталась в тени. Компания также предоставляет Software Development Kit (SDK) разработчикам, стартапам и ученым, надеясь привлечь их на свою сторону. Это напоминает древнюю практику распространения знаний через тщательно отобранные рукописи.

Будет ли Майя подтачивать Nvidia?

Maia – лишь один из многих чипов, выпущенных конкурентами Nvidia, стремящимися уменьшить свою зависимость от её GPU. Несмотря на растущую конкуренцию, Nvidia по-прежнему занимает доминирующее положение на рынке GPU для центров обработки данных, контролируя 92% рынка (по данным IoT Analytics). Хотя Maia может предложить преимущества для запуска рабочих нагрузок Microsoft, GPU Nvidia по-прежнему обеспечивают большую вычислительную мощность и гибкость для запуска как вывода, так и обучения ИИ.

Тем не менее, если Microsoft сможет предложить более доступные варианты ИИ для своих облачных клиентов, одновременно снижая собственное энергопотребление, это может привести к снижению расходов и увеличению прибыли. Кроме того, Microsoft торгуется по мультипликатору в 34 раза больше прибыли, что выглядит привлекательно по сравнению с мультипликатором Nvidia в 47 раз. Эти цифры, однако, подвержены влиянию бесконечных колебаний рынка.

Не поймите меня неправильно. Я считаю, что и Microsoft, и Nvidia являются лидерами в революции ИИ – поэтому я владею акциями обеих компаний. В конце концов, как гласит старинная притча, даже в самом сложном лабиринте всегда можно найти выход.

Смотрите также

2026-01-27 23:03