Искусственный интеллект и его прихоти: взгляд с умеренным скептицизмом

Несмотря на опасения, что вокруг искусственного интеллекта раздувается нездоровый ажиотаж, в сфере вычислительных мощностей пока не наблюдается столь явных признаков спекуляции. Ибо, как ни странно, те, кто стремится к господству в области искусственного интеллекта, тратят средства столь щедро, что кажется, будто они готовы пожертвовать благоразумием. Разумеется, после того, как все необходимые мощности будут созданы, можно будет оценить, оправдались ли эти грандиозные замыслы. Ибо, как известно, не всякая щедрость приносит плоды.

🐢

Ищешь ракеты? Это не к нам. У нас тут скучный, медленный, но надёжный, как швейцарские часы, фундаментальный анализ.

Телеграм канал

Однако, несомненно, что компании, поставляющие оборудование для этих вычислительных центров, обречены на успех. И, смею предположить, что именно в этом секторе следует искать наиболее разумные инвестиции. Позвольте мне представить три компании, которые, на мой взгляд, окажутся в выигрыше.

Taiwan Semiconductor

Неважно, с какой точки зрения рассматривать расходы на искусственный интеллект, почти все пути ведут к компании Taiwan Semiconductor Manufacturing. Эта компания, несомненно, является крупнейшим производителем чипов в мире, и именно ее продукция питает практически все вычислительные устройства, используемые в искусственном интеллекте.

Хотя существуют и другие компании, занимающиеся производством чипов, ни одна из них не может сравниться с TSMC по масштабу и технологическому уровню. В условиях, когда каждая компания, стремящаяся к развитию искусственного интеллекта, расширяет границы возможного, выбор очевиден. Большинство предпочитают приобретать лучшее, невзирая на стоимость, что и объясняет недавний успех Taiwan Semiconductor.

Руководство TSMC прогнозирует огромный спрос на чипы для искусственного интеллекта и объявило о намерении инвестировать от 52 до 56 миллиардов долларов в увеличение производственных мощностей. Генеральный директор C.C. Wei, признался, что испытывает некоторую тревогу по поводу столь крупных инвестиций, однако после встреч с клиентами он убедился в правильности своего решения. В долгосрочной перспективе компания ожидает, что выручка от чипов для искусственного интеллекта будет расти со среднегодовым темпом около 60% в период с 2024 по 2029 год.

Такой рост поистине поразителен, и Taiwan Semiconductor продолжит демонстрировать уверенный рост в ближайшие годы, поскольку спрос на ее чипы будет расти, а новые технологии будут революционизировать отрасль.

Nvidia

Компания Nvidia, пожалуй, является наиболее известным игроком в сфере искусственного интеллекта, поскольку ее графические процессоры (GPU) практически стали синонимом развития искусственного интеллекта. GPU Nvidia составляют основную часть вычислительного оборудования, используемого в центрах обработки данных для искусственного интеллекта, и их производительность не имеет себе равных.

Аналитики Уолл-стрит ожидают дальнейшего значительного роста компании Nvidia в этом году, прогнозируя увеличение выручки на 52% в 2027 финансовом году (завершается в январе 2027 года). Ожидается, что эта тенденция сохранится в течение нескольких лет, поскольку Nvidia полагает, что глобальные капитальные затраты на центры обработки данных достигнут 3-4 триллионов долларов в год к 2030 году. Учитывая, что в 2025 году эта цифра составляла около 600 миллиардов долларов, можно сказать, что вечеринка Nvidia только начинается.

Broadcom

Компания Broadcom подходит к сфере вычислительных мощностей для искусственного интеллекта несколько иначе, чем Nvidia. GPU Nvidia являются универсальными вычислительными блоками, способными выполнять широкий спектр задач. Однако эти GPU, вероятно, выполняют лишь несколько типов задач в течение своего жизненного цикла. Поэтому Broadcom сотрудничает непосредственно с компаниями, занимающимися разработкой искусственного интеллекта, для разработки ASIC – специализированной интегральной схемы. Эти чипы предназначены для конкретных задач и могут обеспечить лучшую производительность при более низкой цене, если задача правильно настроена.

Эти устройства набирают популярность, и Broadcom ожидает удвоения выручки от полупроводников для искусственного интеллекта в первом квартале. Это свидетельствует о значительном импульсе, который будет только усиливаться в 2026 и 2027 годах, когда все больше компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, начнут закупать большее количество этих альтернативных вычислительных устройств. Broadcom – компания, за которой стоит следить, чтобы она отвоевывала позиции у Nvidia, но я полагаю, что все три компании – Taiwan Semiconductor, Nvidia и Broadcom – являются лучшими способами инвестировать в искусственный интеллект на данный момент.

Смотрите также

2026-02-02 07:32