Исследование предлагает инновационный механизм аукциона, позволяющий значительно увеличить доходы от цифровой рекламы за счет персонализированного таргетинга и интеллектуального ценообразования.
Новое исследование показывает, что модели, создающие изображения по текстовому описанию, оставляют уникальные следы в своих творениях, позволяя идентифицировать их даже без знания исходных запросов.
Новая разработка позволяет моделировать человеческое восприятие приватности и предсказывать реакцию на утечки данных.
Новое исследование показывает, как небольшие изменения в данных и методах обучения могут сделать модели, работающие с изображениями и текстом, менее подверженными искажениям, связанным с ориентацией объектов.
Новая архитектура ForensicFormer позволяет эффективно обнаруживать манипуляции с изображениями, даже если они сделаны с использованием неизвестных ранее методов.