Иллюзии разума: от обнаружения к диагностике ошибок языковых моделей
Новый подход к анализу ‘галлюцинаций’ в больших языковых моделях позволяет не только выявлять фактические ошибки, но и локализовать их причины и предлагать способы исправления.
Наука
Экономика ИИ: Как сделать данные ценными для всех
Новая статья предлагает решение для создания устойчивой и справедливой системы обмена данными, необходимой для развития искусственного интеллекта.
Обнаружение аномалий в графах: новый подход к выявлению групп-изгоев
Исследователи предлагают инновационную модель для поиска аномальных групп в графовых данных, способную эффективно работать даже при ограниченном количестве примеров.
Когда нейросети «галлюцинируют»: как обуздать ложные ответы
В статье рассматривается комплексный подход к выявлению и устранению неправдивой информации, генерируемой большими языковыми моделями.
Динамическая адаптация: новый подход к синтезу финансовых временных рядов
![Обучение планировщика и модели задач происходит посредством минимизации потерь валидации последней, при этом параметры планировщика, обозначенные как [latex] \theta' [/latex], являются копией исходных параметров θ, а обновление этих параметров происходит в ключевых этапах, обозначенных как (1), (2) и (3).](https://arxiv.org/html/2601.10143v1/x9.png)
В статье представлен адаптивный конвейер обработки данных, который автоматически подстраивает стратегии аугментации данных для повышения надежности и обобщающей способности моделей анализа финансовых временных рядов.