Наука

Новые методы машинного обучения позволяют автоматически классифицировать спектры белых карликов, открывая возможности для изучения двойных систем и экзотических атмосфер.

В статье рассматриваются трудности, с которыми сталкиваются специалисты при обеспечении качества данных в системах машинного обучения в контексте растущих требований европейского законодательства.

Обзор современных подходов к построению долговременной памяти для интеллектуальных агентов, основанных на графовых нейронных сетях.

Новое исследование показывает, как современные языковые модели справляются с задачами теории графов — от известных решений до нерешенных головоломок.

Новый подход к многоуровневому управлению запасами использует возможности больших языковых моделей и накопленного опыта для повышения адаптивности и эффективности.