Я не могу сказать, что я эксперт в искусственном интеллекте. Да, я читал пару статей о нейросетях, но, если честно, больше всего меня впечатлили те моменты, когда моя племянница спрашивала: «А почему у роботов нет чувства юмора?» Она была права. Попробуйте заставить компьютер понять шутку о том, как мой брат однажды купил акции только потому, что название компании напомнило ему марку его любимых джинсов. Это было похоже на попытку объяснить кошке, почему люди едят сыр.
Ищешь ракеты? Это не к нам. У нас тут скучный, медленный, но надёжный, как швейцарские часы, фундаментальный анализ.
Инвестировать в индексНо вот что я понял: создание искусственного интеллекта требует невероятного количества вычислительной мощности. И тут в игру вступают такие гиганты, как Nvidia (NVDA). Дженнсен Хуанг, их CEO, недавно заявил, что к 2028 году операторы центров обработки данных будут тратить триллион долларов в год только на инфраструктуру и чипы. Триллион. Я даже не знаю, сколько это нулей. Семь? Восемь? Точно больше, чем я имею на своем банковском счете.
Nvidia специализируется на графических процессорах (GPU), которые являются основой для разработки ИИ. Они прекрасно подходят для этой задачи, как пара удобных тапочек для долгого вечера. Но что насчёт конкурентов? Например, Advanced Micro Devices (AMD) или компаний, производящих сетевое оборудование? Они тоже не сидят сложа руки, ведь все эти серверы должны быть чем-то связаны. Представьте себе вечеринку, где каждый гость — это чип, а сеть — это официант, который передает закуски. Без него праздник быстро превращается в хаос.
Теперь давайте поговорим об iShares Semiconductor ETF (SOXX). Этот фонд инвестирует исключительно в компании, связанные с полупроводниками и вычислительным оборудованием. Nvidia и AMD занимают значительную долю портфеля, и они уже обеспечили этому фонду доходность, которая заставляет многих инвесторов чувствовать себя немного глупо, когда они вспоминают свои собственные решения. Как тот раз, когда я вместо акций купил подписку на сервис доставки еды. Кажется, я до сих пор получаю уведомления о новом меню суши.
Этот ETF — будущее ИИ?
Фонд SOXX содержит всего 30 акций, что делает его довольно концентрированным. Он фокусируется на компаниях, которые проектируют, производят и распространяют полупроводники. AMD занимает первое место с весом 9,35%, за ней следует Nvidia с 8,27% и Broadcom (AVGO) с 7,70%. Эти три компании показали результаты, которые заставляют S&P 500 выглядеть так, будто он уснул во время марафона.
Когда в начале 2023 года капитализация Nvidia составляла $360 миллиардов, мне казалось, что это много. А теперь она достигла $4,2 триллиона. Это всё благодаря продажам GPU для центров обработки данных. Их новые чипы Blackwell и Blackwell Ultra созданы специально для моделей ИИ. Но знаете, что самое забавное? Nvidia решила не останавливаться на этом и предложила платформу Drive для автопроизводителей. Теперь автомобили тоже могут думать. Что ж, по крайней мере, лучше, чем я думаю, выбирая между пиццей и салатом на обед.
AMD же представляет собой серьезную угрозу для Nvidia в сфере центров обработки данных. Их новая архитектура CDNA 4 разработана специально для того, чтобы конкурировать с Blackwell. Кроме того, AMD предлагает одни из лучших чипов для персональных компьютеров, что может стать серьезным драйвером роста в будущем. А Broadcom продолжает делать потрясающее сетевое оборудование, которое позволяет данным перемещаться быстрее, чем мои родственники расходятся после семейного ужина.
Помимо этих трех лидеров, в портфеле ETF есть другие интересные компании:
- Micron Technology, которая разрабатывает лучшие решения для хранения данных, необходимые для работы ИИ.
- Taiwan Semiconductor Manufacturing, крупнейший производитель чипов, работающий с такими дизайнерами, как Nvidia и AMD.
- Arm Holdings, создающая архитектуры процессоров для таких брендов, как Apple.
Как превратить $500 в миллион
Фонд iShares Semiconductor ETF существует с 2001 года. За это время он помог инвесторам пережить множество технологических революций, от интернета до смартфонов, облачных технологий и, конечно, ИИ. Его среднегодовая доходность составляет 11,4%, что значительно превышает показатель S&P 500, равный 8,3% за тот же период.
За последние 10 лет этот ETF показал среднегодовую доходность 24,1%. Вот таблица, демонстрирующая, как $500 в месяц могли бы превратиться в целое состояние:
Среднегодовая доходность | Баланс через 10 лет | Баланс через 20 лет | Баланс через 30 лет |
---|---|---|---|
11,4% | $112 607 | $461 258 | $1 545 560 |
17,7% (среднее значение) | $165 445 | $1 121 446 | $6 661 842 |
24,1% | $251 192 | $2 976 520 | $32 604 161 |
Возможно ли поддерживать такую доходность вечно? Наверное, нет. Чем больше становится компания вроде Nvidia, тем сложнее ей найти новых клиентов. Но если прогнозы Хуанга верны, и траты на центры обработки данных действительно достигнут триллиона долларов, то у этого фонда есть все шансы сохранить высокую доходность ещё несколько лет.
Однако вам не нужно зарабатывать более 20% в год, чтобы превратить $500 в миллион. Даже если ETF вернется к своей среднегодовой доходности в 11,4%, этого будет достаточно примерно за три десятилетия. Хотя, конечно, не стоит вкладывать все деньги в один фонд. Лучше держать его как часть диверсифицированного портфеля, чтобы защититься от внезапных перемен, если бум ИИ вдруг потеряет обороты.
Но знаете, что самое важное? Инвестиции — это не только про цифры. Это про веру в будущее. И когда я думаю о том, как технологии меняют наш мир, я не могу не улыбаться. Даже если я всё ещё не уверен, смогут ли роботы когда-нибудь понять шутки 🤖.
Смотрите также
- БИТКОИН ПРОГНОЗ. BTC криптовалюта
- ЭФИРИУМ ПРОГНОЗ. ETH криптовалюта
- ПРОГНОЗ ДОЛЛАРА К ШЕКЕЛЮ
- SOL ПРОГНОЗ. SOL криптовалюта
- РИППЛ ПРОГНОЗ. XRP криптовалюта
- ДОГЕКОИН ПРОГНОЗ. DOGE криптовалюта
- OM ПРОГНОЗ. OM криптовалюта
- WIF ПРОГНОЗ. WIF криптовалюта
- PEPE ПРОГНОЗ. PEPE криптовалюта
- HYPER ПРОГНОЗ. HYPER криптовалюта
2025-07-26 13:17