Walmart и Искусственный Интеллект: Больше, чем Просто Покупки

Итак, Walmart. Огромный, как небольшая страна, ритейлер, который, как ни странно, решил серьезно взяться за искусственный интеллект. Не то чтобы это было неожиданностью – все сейчас что-то делают с ИИ – но масштаб и, скажем так, энтузиазм Walmart заслуживают внимания. Они копаются в этой области уже несколько лет, и, похоже, 2026 год для них – не просто дата в календаре, а точка невозврата. И, знаете, это любопытно, потому что в мире розничной торговли, где каждый процент имеет значение, ИИ может стать настоящим спасением, или, наоборот, дорогостоящей игрушкой. Давайте разбираться.

☕️

Читаем отчёты, пьём кофе, ждём дивиденды. Если тебе надоел хайп и ты ищешь скучную, но стабильную гавань — добро пожаловать.

Бесплатный Телеграм канал

На недавней конференции ICR Дэниел Данкер, отвечающий за ИИ в Walmart, заявил, что «наступило время, когда эксперименты перерастают в реальные изменения». Звучит как пафосная речь, но если задуматься, то в этом есть смысл. Долгое время ИИ был чем-то вроде диковинной технологии, которую демонстрировали на выставках. Теперь же, похоже, наступило время реального применения. И это хорошо, потому что, честно говоря, уже немного утомительно слушать о «потенциале» ИИ. Нужно что-то делать.

Walmart, как выяслось, пытается. Они не просто хотят «быть в тренде», они хотят стать лидерами в области ИИ в розничной торговле. И это амбициозно, учитывая, что конкурентов хватает. Amazon, например, тоже не дремлет. Но, по мнению Walmart, у них есть свои преимущества. И, скажем прямо, у них есть ресурсы, чтобы эти преимущества реализовать.

Машинное обучение на стероидах

Долгое время в розничной торговле использовалось машинное обучение. Это когда компьютер анализирует данные о покупках и пытается предсказать, что вы купите в следующий раз. Например, Target когда-то предсказывал беременность покупательниц по их покупкам. Это, конечно, немного жутковато, но эффективно. Представьте себе, вы покупаете крем от растяжек, а через неделю вам приходит купон на детские подгузники. Это машинное обучение в действии. Но это все, как говорится, в прошлом. Теперь на сцену выходит искусственный интеллект.

Разница между машинным обучением и искусственным интеллектом заключается в том, что ИИ может не только распознавать закономерности, но и понимать их. Например, если компьютер видит, что люди покупают индейку после Дня Благодарения, он может сделать вывод, что они просто хорошо поели. Но ИИ может понять, что люди покупают индейку, потому что это традиционное блюдо на День Благодарения. И это, как ни странно, очень важно. Именно это позволяет ИИ делать более точные прогнозы и предлагать более релевантные товары.

Дэниел Данкер привел пример с покупкой стирального порошка. Машинное обучение может предложить вам стиральный порошок, потому что вы его уже покупали раньше. Но ИИ может учесть и другие факторы, например, размер вашей семьи, количество белья, которое вы стираете, и даже количество молока, которое вы покупаете. И на основе этих данных ИИ может предложить вам именно тот стиральный порошок, который вам нужен, в нужное время. Звучит как научная фантастика, но, по словам Walmart, это уже не за горами.

Уклон в чат-ботов

WMT»>

Смотрите также

2026-01-15 17:34