Рынок предсказаний: новый взгляд на данные и прогнозы

Автор: Денис Аветисян


Исследование представляет масштабный набор данных децентрализованного рынка предсказаний Polymarket, открывающий возможности для анализа и улучшения макроэкономического прогнозирования.

🐢

Ищешь ракеты? Это не к нам. У нас тут скучный, медленный, но надёжный, как швейцарские часы, фундаментальный анализ.

Телеграм канал
Наблюдается взаимосвязь между объёмом заблокированных средств (TVL), 30-дневными роллинг-комиссиями и 30-дневным роллинг-доходом на рынке предсказаний, демонстрирующая динамику финансовых показателей и их взаимовлияние.
Наблюдается взаимосвязь между объёмом заблокированных средств (TVL), 30-дневными роллинг-комиссиями и 30-дневным роллинг-доходом на рынке предсказаний, демонстрирующая динамику финансовых показателей и их взаимовлияние.

Представлен комплексный набор данных, охватывающий полный жизненный цикл рынка предсказаний, включая ончейн-анализ и построение эффективных пайплайнов данных.

Несмотря на растущий интерес к рынкам предсказаний как к эффективным инструментам агрегации коллективных знаний, данные, необходимые для всестороннего анализа их функционирования, остаются разрозненными и труднодоступными. В настоящей работе, ‘Unlocking the Forecasting Economy: A Suite of Datasets for the Full Lifecycle of Prediction Market: [Experiments \& Analysis]’, представлен первый постоянно поддерживаемый набор данных, охватывающий весь жизненный цикл децентрализованных рынков предсказаний на платформе Polymarket. Этот набор данных, включающий более 770 тысяч рынков, 943 миллионов сделок и почти 2 миллиона событий разрешения, позволяет детально изучать динамику рынков и их прогностическую силу. Сможет ли подобный подход к организации и анализу данных способствовать повышению точности макроэкономических прогнозов и эффективности финансовых инструментов?


Попытка предсказать будущее: почему традиционные методы часто дают сбой

Традиционные методы прогнозирования часто сталкиваются с проблемой достоверности, обусловленной рядом факторов. Существующие модели нередко базируются на ограниченном объеме данных и подвержены субъективным искажениям, возникающим из-за предубеждений аналитиков или неполноты исходной информации. Эти когнитивные погрешности и систематические ошибки приводят к неточным предсказаниям, особенно в сложных и динамичных системах. Кроме того, классические подходы зачастую не учитывают быстро меняющиеся обстоятельства и новые данные, что снижает их эффективность в долгосрочной перспективе. В результате, прогнозирование реальных событий, будь то политические выборы, экономические тренды или научные открытия, становится сложной задачей, требующей более надежных и объективных методов.

Платформа Polymarket использует принцип «коллективного разума» посредством предсказательских рынков, представляя собой динамичный и стимулирующий механизм прогнозирования. В отличие от традиционных методов, где прогнозы подвержены субъективным искажениям, Polymarket позволяет участникам делать ставки на исход различных событий, формируя таким образом агрегированное мнение, отражающее вероятностную оценку. Эта система, основанная на финансовых стимулах, побуждает пользователей делиться наиболее точной информацией и корректировать свои прогнозы по мере поступления новых данных, что приводит к повышению общей точности предсказаний. По сути, платформа превращает процесс прогнозирования в конкурентную среду, где точность оценивается и вознаграждается, создавая эффективный инструмент для анализа вероятностей и оценки рисков в реальном времени.

Для эффективной работы Polymarket, как инновационной платформы прогнозирования, требуется надежная и масштабируемая инфраструктура данных. Необходимость заключается в бесперебойном сборе, обработке и анализе сигналов рынка — цен сделок, объемов торгов, динамики вероятностей — в режиме реального времени. Только так можно извлекать значимую информацию из коллективного интеллекта участников и формировать точные прогнозы относительно реальных событий. Особое внимание уделяется обеспечению целостности данных и предотвращению манипуляций, что критически важно для поддержания доверия к платформе и её предсказательной способности. Разработка и поддержание такой инфраструктуры предполагает использование передовых технологий хранения, обработки и анализа больших данных, а также алгоритмов машинного обучения для выявления скрытых закономерностей и тенденций.

В отличие от традиционных финансовых рынков, оценивающих существующие активы, рынки прогнозирования позволяют торговать вероятностями будущих событий, цены на которые динамически корректируются в процессе торгов.
В отличие от традиционных финансовых рынков, оценивающих существующие активы, рынки прогнозирования позволяют торговать вероятностями будущих событий, цены на которые динамически корректируются в процессе торгов.

Строим фундамент данных: от рынков к пониманию

Конвейер данных Polymarket является центральным элементом сбора, обработки и хранения данных обо всех рыночных операциях. Он обеспечивает непрерывный поток информации, начиная от регистрации транзакций и заказов, и заканчивая вычислением и сохранением итоговых результатов рыночных событий. Конвейер включает в себя компоненты для получения данных из различных источников, их валидации, трансформации и загрузки в хранилище данных. Это позволяет осуществлять мониторинг рыночной активности в реальном времени, а также проводить анализ исторических данных для выявления трендов и паттернов. Эффективная работа конвейера напрямую влияет на точность и надежность всех последующих аналитических процессов и отчетов.

В основе конвейера данных Polymarket лежит надежная реляционная база данных, предназначенная для организации сложной информации о рыночной активности. Эта база данных использует структурированный подход к хранению данных, что обеспечивает целостность данных за счет соблюдения ограничений целостности и предотвращения дублирования. Реляционная модель позволяет эффективно выполнять сложные запросы и объединять данные из различных таблиц, обеспечивая быстрый доступ к необходимой информации для анализа рыночных тенденций и принятия решений. Организация данных в таблицы с четко определенными связями между ними облегчает не только извлечение, но и обслуживание, а также масштабирование системы хранения данных.

Метаданные синхронизации играют ключевую роль в обеспечении согласованности данных на всех этапах конвейера обработки информации Polymarket. Эти метаданные включают в себя информацию о времени создания, изменения и подтверждения каждого элемента данных, а также о его источнике и статусе обработки. Использование этих данных позволяет отслеживать происхождение каждого элемента, выявлять и устранять несоответствия, а также гарантировать целостность и надежность всей базы данных, что критически важно для точности и валидности рыночной информации и последующего анализа.

Полный цикл обработки данных Polymarket объединяет внецепочечные метаданные рынка с внутрицепочечными транзакциями и данными оракулов, организуя их в структурированные таблицы для анализа жизненного цикла рынка от создания до завершения расчетов и обеспечения качественной оценки системы и получения ключевых эмпирических результатов.
Полный цикл обработки данных Polymarket объединяет внецепочечные метаданные рынка с внутрицепочечными транзакциями и данными оракулов, организуя их в структурированные таблицы для анализа жизненного цикла рынка от создания до завершения расчетов и обеспечения качественной оценки системы и получения ключевых эмпирических результатов.

Полный жизненный цикл данных: фиксируем динамику рынка

Полный жизненный цикл данных охватывает все ключевые события в рамках рынка Polymarket, начиная с момента его создания, включая все этапы торговли и завершая разрешением. Это означает, что данные включают в себя информацию о формировании рынка, всех совершенных сделках и окончательном определении результата, что обеспечивает полный и непрерывный охват всех событий, происходящих в рамках каждого рынка на платформе. Такая структура позволяет проводить детальный анализ динамики рынка и отслеживать все этапы его существования.

Набор данных полного жизненного цикла включает в себя события исполнения ордеров и данные о разрешениях оракулов, обеспечивая полную историю активности на рынке. На данный момент, набор данных содержит информацию о более чем 770,880 рынках, что позволяет проводить детальный анализ торговой активности и процессов разрешения рыночных вопросов. Интеграция этих двух типов данных обеспечивает возможность отслеживания каждого этапа — от момента размещения ордера до окончательного разрешения рынка, что критически важно для аудита и верификации данных.

Метаданные рынка являются ключевым элементом для понимания контекста и специфики каждого вопроса, рассматриваемого в рамках Polymarket. На текущий момент, поддержка этих данных обеспечивается 943 548 464 зарегистрированными сделками и 1 988 150 событиями, поступающими от оракулов. Эта информация включает в себя детали, такие как описание рынка, условия его разрешения, а также другие параметры, необходимые для полноценного анализа и аудита активности на платформе.

Анализ основных тем на рынке Polymarket показывает, что наиболее популярными являются <span class="katex-eq" data-katex-display="false">	ext{ESG}</span>, предсказания выборов, и биофармацевтика, о чем свидетельствует облако ключевых слов (a), количество рынков (b) и динамика объемов торгов (c).
Анализ основных тем на рынке Polymarket показывает, что наиболее популярными являются ext{ESG}, предсказания выборов, и биофармацевтика, о чем свидетельствует облако ключевых слов (a), количество рынков (b) и динамика объемов торгов (c).

Гарантируем целостность разрешения: UMA и безопасность блокчейна

Платформа Polymarket использует децентрализованный оракул Optimistic Oracle от UMA для обеспечения достоверного и надежного определения результатов рыночных событий. Вместо централизованного источника правды, UMA позволяет любому заинтересованному лицу оспаривать исход, инициируя процесс разрешения споров. Эта система стимулирует честность, поскольку участники, предлагающие недостоверные данные, подвергаются финансовым штрафам. Таким образом, Polymarket получает возможность проводить торговлю на основе объективных и проверенных результатов, что значительно повышает доверие к платформе и минимизирует риски манипулирования рынком. Оракул Optimistic Oracle от UMA является ключевым компонентом, обеспечивающим прозрачность и справедливость в процессе определения итогов торговых событий на Polymarket.

В основе надежности разрешения рыночных исходов на Polymarket лежит технология блокчейн, гарантирующая беспрецедентный уровень прозрачности и неизменности данных. Каждая операция, каждое изменение статуса рынка фиксируется в распределенном реестре, исключая возможность несанкционированного вмешательства или манипуляций. Использование смарт-контрактов, работающих на блокчейне, обеспечивает автоматическое и безопасное исполнение соглашений, устраняя необходимость в посредниках и снижая риски, связанные с человеческим фактором. Неизменность записей в блокчейне служит надежной основой для разрешения споров и подтверждения достоверности результатов, создавая доверие среди участников рынка и обеспечивая честность торгового процесса.

Автоматизация процессов хранения активов, представления позиций и послеторгового расчёта посредством смарт-контрактов является ключевым элементом снижения рисков, связанных с контрагентами. Эти самоисполняющиеся соглашения, функционирующие на базе блокчейна, устраняют необходимость в посредниках и обеспечивают бесперебойное и прозрачное исполнение сделок. Благодаря предварительно заданным условиям и автоматическому исполнению, смарт-контракты минимизируют вероятность мошенничества, ошибок и задержек, характерных для традиционных финансовых систем. Таким образом, они способствуют повышению надежности и эффективности торговых площадок, гарантируя исполнение обязательств без необходимости полагаться на доверие к отдельным сторонам.

Ежедневная активность на Polymarket, оцениваемая по количеству транзакций, активных кошельков и торгуемых рынков, нормализована для сравнения динамики платформы.
Ежедневная активность на Polymarket, оцениваемая по количеству транзакций, активных кошельков и торгуемых рынков, нормализована для сравнения динамики платформы.

Подтверждение мудрости рынка: данные NBA и CPI

Анализ данных платформы Polymarket, основанный на торгах по играм NBA, продемонстрировал впечатляющую способность предсказывать исход спортивных событий. Исследование показало, что коллективная мудрость участников рынка способна эффективно агрегировать информацию и формировать прогнозы, близкие к фактическим результатам. Данный подход, основанный на децентрализованных прогнозах, позволяет оценивать вероятность различных исходов матчей с высокой точностью, что подтверждается анализом данных за период с октября 2020 по март 2026 года. Полученные результаты указывают на потенциал использования подобных платформ не только для спортивных прогнозов, но и для анализа других сложных систем, где необходимо агрегировать разрозненные данные и оценивать вероятности.

Исследование демонстрирует, что платформа Polymarket способна выступать в качестве альтернативного экономического индикатора, сопоставимого с традиционными источниками, такими как оперативные прогнозы Федерального резерва Кливленда и официальные данные Бюро трудовой статистики США по индексу потребительских цен. Анализ показал, что рыночные прогнозы, формируемые на Polymarket, отражают информацию, которая может быть полезна для оценки текущего и будущего состояния экономики, предоставляя дополнительный источник данных для экономических исследований и прогнозирования. Эта способность платформы к агрегированию и обработке информации, выраженной в ценах на прогнозы, позволяет оперативно реагировать на экономические изменения и формировать рыночные ожидания, что делает ее ценным инструментом для анализа экономических тенденций.

Исследование продемонстрировало возможность калибровки вероятностей, подразумеваемых рынком, с использованием метода изотонной регрессии. Анализ данных о предсказаниях исходов баскетбольных матчей NBA за период с октября 2020 года по март 2026 года позволил достичь показателя Brier Score, равного 0.20339. Данный результат свидетельствует о высокой степени калибровки рыночных вероятностей и подтверждает потенциал платформы как инструмента для прогнозирования и оценки вероятностных событий. Низкий показатель Brier Score указывает на то, что рыночные прогнозы хорошо согласуются с фактическими исходами, что делает их надежным источником информации.

Анализ рыночных вероятностей для прогнозов победителя NBA показывает, что они в целом хорошо откалиброваны и соответствуют фактическим результатам, о чем свидетельствует их соответствие диагонали на диаграмме надежности.
Анализ рыночных вероятностей для прогнозов победителя NBA показывает, что они в целом хорошо откалиброваны и соответствуют фактическим результатам, о чем свидетельствует их соответствие диагонали на диаграмме надежности.

Исследование, представленное в статье, скрупулезно собирает данные о Polymarket, словно археологи раскапывают слои цифрового прошлого. И это, конечно, прекрасно, но всегда есть вероятность, что собранные данные, тщательно отфильтрованные и структурированные, лишь создают иллюзию понимания. Как говорил Марвин Мински: «Наиболее перспективные решения обычно оказываются самыми простыми». В данном случае, простота понимания рыночных механизмов может быть погребена под лавиной данных, а попытки построить сложные модели прогнозирования, опираясь на этот массив, рискуют оказаться не более чем элегантным самообманом. Ведь в конечном итоге, как и всегда, прод найдет способ сломать даже самую красивую теорию.

Что дальше?

Представленный анализ, тщательно собранный корпус данных Polymarket, несомненно, станет отправной точкой. Однако, иллюзия полной картины, возникающая при работе с любым, даже самым обширным, набором данных, требует постоянного критического осмысления. Элегантные модели, выстроенные на исторических данных, неизбежно столкнутся с суровой реальностью — рынки, как известно, обладают свойством оптимизироваться, а затем, закономерно, и реоптимизироваться обратно. Архитектура любой предсказательной системы — это не схема, а компромисс, выживший после деплоя.

Особое внимание следует уделить не столько точности прогнозов, сколько выявлению структурных аномалий и точек системной нестабильности. Попытки построить идеальную модель, игнорируя шум и неопределенность, обречены на провал. Более перспективным представляется поиск способов адаптации к меняющимся условиям и раннего выявления потенциальных кризисных ситуаций. Данные — это лишь инструмент, а истинная ценность заключается в способности видеть за ними закономерности, а не просто подтверждать собственные гипотезы.

В конечном счёте, задача не в том, чтобы предсказывать будущее, а в том, чтобы лучше понимать настоящее. И, возможно, самое главное — признать, что любая «революционная» технология завтра станет техдолгом. Мы не строим прогнозы — мы реанимируем надежду.


Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2604.20421.pdf

Связаться с автором: https://www.linkedin.com/in/avetisyan/

Смотрите также:

2026-04-23 22:21