🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇
☞CryptoMoon Telegram
- Колебания Каприкорна и Судьба Navitas
Согласно отчетности SEC от 17 февраля 2026 года, Capricorn Investment Group LLC сократила свою позицию в Navitas Semiconductor Corporation на 1 188 884 акций, что оценивается примерно в 11,44 миллиона долларов, исходя из средних цен за квартал. Эта корректировка, как легкий ветер, коснулась стоимости пакета акций, уменьшив ее на 9,22 миллиона долларов, учитывая как уменьшение количества акций, так и колебания цен за период. На 31 декабря 2025 года в распоряжении фонда оставалось 7 992 697 акций, оцениваемых в 57,07 миллиона долларов.
- Искусственный интеллект для финансов: обучение на синтетических данных
Новый подход к созданию обучающих наборов данных позволяет значительно улучшить способность языковых моделей решать сложные задачи в специфической области — японских финансов.
- Nvidia: Предвестие Новой Эпохи или Мираж?
Нельзя не отметить, что господин Дженсен Хуанг, руководитель Nvidia, человек, чья фигура все больше напоминает царя, правящего своим технологическим царством, уверенно заявляет о грядущем взрыве расходов на центры обработки данных. Триллионы долларов, ежегодно вкладываемые в эту сферу… Цифры, которые поражают воображение, но в то же время заставляют задуматься: не слишком ли это оптимистичный взгляд на будущее? В конце концов, история полна примеров компаний, которые предсказывали небывалый рост, но в итоге потерпели крах, унесенные волной рыночной конъюнктуры.
- Улавливая шепот сигнала: новая стратегия обнаружения в шуме
В статье представлена методика, использующая нейронные сети для повышения чувствительности детекторов слабых сигналов в условиях произвольных шумовых распределений.
- Два взгляда в будущее: Акции для роста
Волатильность, эта капризная дама, на протяжении года щедро осыпала инвесторов то надеждами, то разочарованиями. Многие, испугавшись внезапных штормов, поспешили укрыться в тихих гаванях, забыв, что лишь в бушующем море можно поймать жемчужину. Ибо рынок, подобно океану, всегда вознаграждает смелых и дальновидных. Именно поэтому, в поисках компаний, способных не просто выжить, но и процветать в этой неустойчивой среде, взгляд пал на две звезды фармацевтического неба: Eli Lilly (LLY 1.01%) и Veeva Systems (VEEV +2.75%). Ибо они, подобно искусным мореплавателям, знают, как использовать ветер перемен в своих парусах.
- Тихая прибыль и неспешные перемены: взгляд на Turning Point Brands
В февральском отчете за 2026 год Cannell Capital сообщил о продаже упомянутых акций Turning Point Brands в последнем квартале 2025-го. Сумма сделки, как уже говорилось, составила около 12,54 миллиона долларов, рассчитанная по средней цене закрытия за квартал. Впрочем, эти цифры – лишь сухая констатация факта. Потеря стоимости портфеля фонда составила 12,18 миллиона долларов, учитывая как продажу акций, так и колебания рыночной цены. Небольшое уменьшение, если подумать, но и оно не прошло незамеченным.
- MercadoLibre: Три Признака, Определяющие Будущее
В ближайшие три года три показателя станут лакмусовой бумажкой, определяющей, превратится ли MercadoLibre в надежный инструмент для приумножения капитала, или же останется лишь платформой для быстрого роста с несколько скромными экономическими перспективами.
- EOSE: Батарейки в рост, или Как не прозевать взлёт
Недавно, в SEC (это, если кто не знает, такая контора, где следят, чтобы никто не мухлевал с акциями) появилась запись о том, что Cannell Capital решили прикупить немного Eos. 13,083 акций, если быть точным. На момент закрытия квартала эта покупка обошлась им в $14.99 миллиона. Похоже, кто-то верит в будущее накопителей энергии. Я вот больше верю в хороший коньяк, но это личное.
- Восстановление турбулентных потоков: новый подход с использованием графовых нейронных сетей
Исследователи предлагают инновационный метод повышения разрешения трехмерных данных турбулентных реагирующих потоков на сложных сетках, используя возможности графовых нейронных сетей.