Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Два кандидата на обгон Palantir

    Shopify сейчас оценивается в 172 миллиарда. Чтобы достичь отметки в 361 миллиард, потребуется увеличение на 110%. Если это произойдет в течение пяти лет, то среднегодовая доходность составит около 16%. Довольно прилично, хотя и требует определенной веры в будущее онлайн-торговли. А AppLovin, с его нынешней стоимостью в 160 миллиардов, должен вырасти на 126%, чтобы достичь той же цели. Это подразумевает среднегодовую доходность около 18%. Почти нереально, но, знаете ли, чудеса случаются, особенно на фондовом рынке.

  • Нефтяной резерв: Трюки и иллюзии
    Нефтяной резерв

    А теперь, глядите-ка, история повторяется. Беспорядки на Ближнем Востоке, нефть опять подскочила, а наши политики снова за старое. Лидер меньшинства в Сенате, мистер Шумер, призывает президента Трампа открыть резерв, дабы облегчить участь простых граждан. Словно волшебный ключик от всех бед. И ведь не поймешь, что тут умнее – политики, которые обещают золотые горы, или те, кто в эти обещания не верит.

  • Российская нефть и дивиденды: что ждать рынку после смягчения санкций и отчетов компаний? (13.03.2026 09:32)

    О, «Татнефть» – это как надежный старый дед, который всегда платит дивиденды. Компания демонстрирует стабильную дивидендную историю и улучшение финансовых показателей на фоне благоприятной конъюнктуры на рынке нефти. Это же очевидно! Цены на нефть растут, «Татнефть» качает, прибыль увеличивается, дивиденды растут. Все просто, как дважды два. Это компания, в которую можно залить бабки и спать спокойно. Конечно, всегда есть риски, но в данном случае они минимальны. Я бы советовал всем, кто ищет стабильный доход, обратить внимание на акции «Татнефти». Покупайте, держите и ждите дивидендов. И помните: алмазные руки 💎🙌!

  • Как распознать ложь: Объяснимый ИИ на службе правды
    Визуализация SHAP для сверточной нейронной сети демонстрирует вклад каждого признака в принятие решений моделью, позволяя оценить, какие области изображения наиболее существенно влияют на результат классификации.

    Новое исследование сравнивает методы объяснимого искусственного интеллекта для выявления фейковых новостей и показывает, как эффективность этих методов зависит от архитектуры нейронной сети.

  • Искусственный интеллект: Кто сорвёт куш?

    В последнее время, конечно, рынок немного притих. Война, всякие там колебания… Но я не думаю, что история с ИИ закончена. Технологические гиганты, как сумасшедшие, вкладывают деньги в инфраструктуру. И вот я предсказываю – да, я, со своим скромным опытом и лёгкой склонностью к цинизму – что одна компания выиграет от этого бума больше всех. Сумма в $660+ миллиардов инвестиций – это, знаете ли, не мелочь. Это как… ну, как если бы все мои долги вдруг исчезли. Мечты, мечты.

  • AI-Трейдинг в Китае: Бум OpenClaw, Риски и Перспективы (13.03.2026 07:45)

    Позитивные драйверы: Взрывной рост популярности OpenClaw — это сигнал. Люди жаждут инструментов, которые обещают автоматизировать их торговлю, избавить от эмоций и выжать максимум из рынка. Эксперименты с Alpha Arena показали, что AI может приносить прибыль, хотя и с кучей оговорок. И, конечно, нельзя недооценивать интерес китайских технологических гигантов. Alibaba, Tencent, Baidu – эти ребята не привыкли упускать возможности. Они вкладывают миллиарды в AI, и OpenClaw — это лишь один из фронтов.

  • Предвидение пробок: Как нейросети учатся понимать дорожное движение
    Предлагается методика Cluster-CALF, использующая большие языковые модели для прогнозирования сетевых временных рядов, основанная на кросс-модальной тонкой настройке и кластеризации на основе взаимной корреляции.

    Новое исследование показывает, что современные модели глубокого обучения, обученные на данных о дорожном трафике, способны значительно повысить точность прогнозирования, учитывая как временные закономерности, так и структуру дорожной сети.

  • Борьба с финансовым мошенничеством на двух языках: неожиданные результаты
    Наиболее значимые 20 признаков, выделенных методом TF-IDF и имеющих наибольший вес в модели опорных векторов, указывают на классовую принадлежность к мошенническим операциям.

    Новое исследование показывает, что классические методы машинного обучения могут быть эффективнее современных нейросетевых моделей при обнаружении финансовых махинаций на бангла и английском языках.

  • Распознать подделку: новый взгляд на выявление сгенерированных изображений
    Анализ расхождений между слоями в реальных и сгенерированных изображениях показывает, что наиболее информативными для выявления подделок являются средние слои нейронной сети (слои 10-11 и 14-15), в то время как поверхностные и глубокие слои демонстрируют высокую согласованность между реальными и сгенерированными данными, что снижает их дискриминационную способность.

    Исследователи предлагают инновационный метод обнаружения изображений, созданных искусственным интеллектом, основанный на анализе изменений признаков в замороженной модели CLIP-ViT.