Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Российский рынок: Сырьевой драйв, сделки и скрытые риски (29.01.2026 11:32)

    Ах, ЛУКОЙЛ… Продают зарубежные активы Carlyle. Ну, посмотрим, что из этого выйдет. Сделка позитивная, конечно, но пока OFAC молчит. Сорвалось уже столько подобных сделок, что я бы не торопился радоваться. Gunvor помните? Вот и тут может быть та же история. Но если все-таки одобрят, то акции, конечно, подскочат. Хотя, будем честны, это всего лишь временный эффект. Рынок быстро адаптируется.

  • Крипто-пульс: Россия открывает двери, WLD спекулирует, PIPPIN обваливается (29.01.2026 10:45)

    Позитивные драйверы: Принятие законопроекта о регулировании криптовалют в России сигнализирует о потенциальном притоке институционального капитала и легализации рынка. Растущий интерес государств к криптовалютам указывает на признание их потенциала как альтернативных финансовых инструментов. Восстановление рынка после коррекции и позитивные прогнозы аналитиков поддерживают оптимистичное настроение.

  • Распознать искусственный интеллект: Как отличить текст, написанный машиной
    Автоматизированный конвейер обнаружения текстов, сгенерированных большими языковыми моделями, предназначен для оптимизации процесса тонкой настройки этих моделей, обеспечивая более точную и эффективную адаптацию к конкретным задачам.

    Новое исследование показывает, что современные методы машинного обучения позволяют с высокой точностью определять тексты, сгенерированные нейросетями.

  • UPS: Неожиданные новости и признаки жизни
    Курьер UPS

    UPS отчиталась о результатах за 2025 год и четвертый квартал. В общем, как всегда, тут и хорошие новости, и плохие, и даже что-то вроде внезапного просветления. Как будто кто-то решил поиграть в лотерею, и ему одновременно выпали три выигрышных билета, один просроченный и еще один, который он потерял по дороге.

  • Costco: Дивиденды и Абсурд Реальности

    Один нюанс, который часто ускользает от внимания инвесторов, – это дивиденды. 0.5%… Да, это не заставит вас немедленно бросить все и купить акции Costco, но, как известно, иногда даже самые скромные цифры могут скрывать в себе глубокий смысл. (Например, число 42. Вы понимаете, о чем я?). А если учесть, что компания увеличивала дивиденды и даже пару раз одаривала акционеров специальными выплатами… Может быть, это недооцененный источник дохода? В конце концов, в мире, где всё взаимосвязано (даже квантовые флуктуации и цены на молоко), игнорировать даже небольшие дивиденды было бы… нелогично.

  • Туманные перспективы: CoreWeave и облачное будущее
    Облачные вычисления и искусственный интеллект

    Однако, среди этого множества претендентов, CoreWeave (CRWV 2.61%) выделяется. Компания, словно застенчивый мечтатель, тихо строит свою империю, ориентируясь на облачную инфраструктуру, предназначенную специально для искусственного интеллекта. И, возможно, именно эта специализация и станет её ключом к будущему. Хотя, конечно, будущее – понятие относительное.

  • Анализ данных: новый взгляд с помощью интеллектуальных агентов
    В предложенной архитектуре искусственного интеллекта наблюдается иерархическая структура управления, где центральный управляющий агент координирует работу двух подчиненных: агента представления данных и агента генерации аналитических выводов, что позволяет организовать сложный процесс обработки информации и принятия решений.

    В статье представлена система, использующая возможности больших языковых моделей для автоматизированного поиска и предоставления ценных аналитических данных для продавцов в сфере электронной коммерции.

  • Игры с прогнозами: Как крупные игроки влияют на рынки предсказаний
    Моделирование агентов, торгующих контрактами, демонстрирует, что рыночная цена, формируемая на основе их действий, способна отражать истинный исход событий, однако точность этого отражения чувствительна к параметрам агентов - их экспертности, предвзятости, склонности к риску, упрямству и объему бюджета - при этом увеличение неопределенности как в рыночной цене, так и в реальном исходе приводит к росту вероятности неверной классификации, что подтверждается анализом среднеквадратичной ошибки и доминирующего лага, выявляющего наиболее значимые временные сдвиги между рыночным прогнозом и фактическим результатом, при этом стандартные параметры модели задаются как начальные значения бюджетов <span class="katex-eq" data-katex-display="false">B\_{i,0}\sim U(100,1000)</span>, истинных значений <span class="katex-eq" data-katex-display="false">V\_{i,0}\sim N(0.5,0.05)</span>, начальных позиций <span class="katex-eq" data-katex-display="false">C\_{i,0}=0</span>, сигналов <span class="katex-eq" data-katex-display="false">s\_{i}\sim\mathcal{N}(0.3,0.05)</span>, оценок <span class="katex-eq" data-katex-display="false">e\_{i}\sim\mathcal{N}(0.9,0.04)</span> и случайных величин <span class="katex-eq" data-katex-display="false">r\_{i}\sim U(0,1)</span>.

    Новое исследование показывает, что рынки предсказаний, несмотря на свою устойчивость, могут быть подвержены временным искажениям цен со стороны влиятельных участников и эффекта стадного поведения.

  • Справедливость на перекрестках: как убрать предвзятость из машинного обучения
    Наблюдается, что выявление подгрупп с наибольшим уровнем несправедливости в задачах обнаружения является предпочтительным, при этом оптимальные решения, найденные для сопряженных подгрупп (<span class="katex-eq" data-katex-display="false">\mathcal{S}_{A}</span>), являющихся подмножеством линейных подгрупп (<span class="katex-eq" data-katex-display="false">\mathcal{S}_{L}</span>), объясняют различия между подходами, в частности, синяя полоса с наклоном соответствует MSD, а оранжевая - GerryFair, демонстрируя эффективность предложенных методов в контексте этих алгоритмов.

    Новая работа предлагает эффективный метод обнаружения и смягчения дискриминации в алгоритмах, учитывающий сложные взаимосвязи между различными группами пользователей.