🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇
☞CryptoMoon Telegram
- Инвестиции Тиля: Три кита в эпоху ИИ
Tesla потеряла немного почвы под ногами. Китайский BYD обогнал ее в гонке электромобилей. Но дело не в количестве проданных машин. Истинная ставка Тиля – это не просто транспорт, это будущее, где машины думают сами. Автопилот, роботы, способные заменить человеческий труд… Это, конечно, амбициозно. Словно строить город на песке. Но в этом есть своя логика. Идея проста: дешевле датчики, дешевле роботы, больше прибыли. Morgan Stanley утверждает, что Tesla тратит в десять раз меньше на оснащение своих машин, чем Waymo. Это как если бы один фермер выращивал пшеницу вручную, а другой – на тракторе. Разница очевидна.
- Самообучающаяся защита 5G: адаптивная система обнаружения аномалий
В статье представлена архитектура для автономного выявления и реагирования на сетевые угрозы в сетях 5G, использующая возможности машинного обучения на периферии сети.
- Nvidia: Предсказание о росте до 10 триллионов долларов к 2030 году
Суть в том, что графические процессоры (GPU) компании, изначально предназначенные для игр, вышли далеко за пределы этой ниши и теперь составляют основу разработки генеративного ИИ. Каждый раз, когда крупный оператор дата-центров строит новый комплекс, Nvidia получает заказы на поставку чипов. Это не просто бизнес – это новая форма зависимости.
- Космологический поиск с искусственным интеллектом: новая эра в изучении инфляции
Ученые разработали систему, использующую возможности искусственного интеллекта для автоматического поиска и проверки моделей, объясняющих самые ранние моменты существования Вселенной.
- Цифровые деньги и геополитика: Иран, Европа и будущее финансовых систем (22.01.2026 06:15)
Позитивные драйверы: Растущий интерес к цифровым валютам, потенциальные инновации от цифрового евро, возможность обхода санкций.
- Прогнозирование волатильности: новый взгляд машинного обучения
Исследование показывает, что методы машинного обучения превосходят традиционные модели в предсказании волатильности финансовых рынков, особенно при работе с большим объемом данных и увеличением горизонта прогнозирования.
- Интеллект на службе финансов: Графы знаний для прогнозирования рынка
Новый подход объединяет передовые языковые модели и структурированные данные для получения глубоких и объяснимых инсайтов о корейском фондовом рынке.
- Nu Holdings: Циничная Надежда?
- Коллективный разум науки: как извлечь максимум знаний от экспертов
Новый подход позволяет эффективно объединять разрозненные знания ученых, даже если структура их информации неизвестна.
