🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇
☞CryptoMoon Telegram
- Утечки данных и квантовый риск: что угрожает крипто-инвесторам в 2026 году (26.01.2026 07:45)
Позитивные драйверы: Ожидание одобрения спотовых ETF в Японии вселяет надежды на приток нового капитала. Это подтверждает глобальный тренд на институционализацию крипторынка. Рост TVL на DEX Avantis свидетельствует о растущем интересе к децентрализованным финансам. Это подтверждает, что пользователи все больше доверяют децентрализованным платформам. Оптимистичные прогнозы от Grayscale и Changpeng Zhao подкрепляют веру в долгосрочный потенциал Bitcoin. Эти эксперты видят Bitcoin как ключевой актив в новой финансовой системе.
- Восстановление детализации гиперспектральных снимков без учителя
Новый метод позволяет повысить разрешение изображений, полученных с помощью гиперспектральных камер, используя исключительно синтетические данные.
- Интеллектуальный помощник в обучении: адаптация к потребностям каждого

Новая система ALIGNAgent использует возможности искусственного интеллекта для выявления пробелов в знаниях и предоставления персонализированных рекомендаций, повышая эффективность обучения.
- Planet Labs: Игра стоит свеч?

Акции подскочили. Не просто подскочили, а взлетели, как ракета. Причина? Успешный квартальный отчет и контракт со шведской армией. Контракт серьезный, многомиллионный. Бумаги выросли на 28% с начала года, и на 468% за год. Цифры, конечно, впечатляют. Но цифры – это всего лишь цифры. Важно, что за ними стоит.
- Раскрывая структуру связей: новый подход к идентификации графов
![График, реконструированный посредством метода, описанного в работе [3], демонстрирует возможность восстановления данных, намекая на то, что даже из хаоса можно выудить структуру, если подобрать правильное](https://arxiv.org/html/2601.15999v1/imgs/real_data/compare.png)
В статье представлен инновационный метод анализа графов, позволяющий восстановить структуру сети по наблюдаемым данным.
- Упрощение стратегии: новый подход к обучению агентов на основе исторических наград

Исследователи предложили оптимизированную архитектуру Decision Transformer, избавляющуюся от избыточной зависимости от полной истории наград для повышения эффективности и скорости обучения.
- Эмерджинг маркеты: скромность и благоразумие в выборе
Оба фонда стремятся охватить широкий спектр акций развивающихся рынков, однако их подходы к достижению этой цели весьма различны. Различия эти, как и в вопросах воспитания, могут иметь долгосрочные последствия для благосостояния инвестора.
- Перспективы Netflix: Стоит ли приобретать акции после падения?

Однако, несмотря на столь благоприятные известия, цена акций компании, к немалому удивлению, снизилась на тридцать шесть процентов от пикового значения, достигнутого в середине прошлого года. Инвесторы, словно дамы, выбирающие достойного жениха, тщательно взвешивают все «за» и «против», оценивая зрелость бизнеса и предвидя последствия амбициозного приобретения Warner Bros. Discovery.
- Прогнозирование нагрузки на приемное отделение: взгляд в будущее

Новые алгоритмы машинного обучения позволяют с высокой точностью предсказывать ежедневный поток пациентов в приемное отделение, что критически важно для эффективного распределения ресурсов.