Курсы криптовалют

🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


  • Вечные акции: Иллюзии и Реальность

    Предлагаю вашему вниманию несколько компаний, которые, возможно, и не станут вечными, но способны приносить дивиденды достаточно долго, чтобы оправдать потраченное время и усилия. Не обещаю чуда, лишь констатирую факт: в этом мире, где все продается и покупается, некоторые вещи, кажется, держатся крепче других.

  • Анонимные цены на больших рынках: возврат к оптимальности

    Новое исследование показывает, что механизмы анонимного ценообразования, изначально демонстрировавшие низкую эффективность, восстанавливают свою конкурентоспособность в условиях масштабных рынков с большим количеством участников.

  • Банкротства растут, золото взлетает: что ждет инвесторов в 2025 году? (26.01.2026 09:32)

    И знаете что? Инвесторы реагируют на эту неопределенность вполне предсказуемо – они ищут «тихую гавань». И этой гаванью все чаще становится золото. Цена золота превысила отметку $5000 за унцию, и это не случайность. Золото всегда считалось защитным активом, и в периоды экономической нестабильности спрос на него только растет. Люди ищут надежность, и золото ее предлагает. Это не значит, что нужно скупать все золото, которое видите, но важно учитывать этот тренд при формировании своего инвестиционного портфеля.

  • Искусство провоцировать: как люди и ИИ находят слабые места в алгоритмах
    Ко-Поиск (Co-FunSearch) представляет собой схему, позволяющую исследовать пространство функций, эффективно комбинируя поиск по параметрам и поиск по структуре для оптимизации производительности модели.

    Новый подход объединяет креативность человека и мощь искусственного интеллекта для поиска сложных случаев, способных раскрыть ограничения существующих методов оптимизации.

  • Утечки данных и квантовый риск: что угрожает крипто-инвесторам в 2026 году (26.01.2026 07:45)

    Позитивные драйверы: Ожидание одобрения спотовых ETF в Японии вселяет надежды на приток нового капитала. Это подтверждает глобальный тренд на институционализацию крипторынка. Рост TVL на DEX Avantis свидетельствует о растущем интересе к децентрализованным финансам. Это подтверждает, что пользователи все больше доверяют децентрализованным платформам. Оптимистичные прогнозы от Grayscale и Changpeng Zhao подкрепляют веру в долгосрочный потенциал Bitcoin. Эти эксперты видят Bitcoin как ключевой актив в новой финансовой системе.

  • Восстановление детализации гиперспектральных снимков без учителя

    Новый метод позволяет повысить разрешение изображений, полученных с помощью гиперспектральных камер, используя исключительно синтетические данные.

  • Интеллектуальный помощник в обучении: адаптация к потребностям каждого
    Агент ALIGNAgent обрабатывает данные об успеваемости учащегося - предпочтения, результаты тестов, активность и оценки - для выявления пробелов в знаниях и формирования оценок уровня владения навыками, после чего подбирает соответствующие учебные материалы и синтезирует диагностическую информацию в конкретные рекомендации для улучшения обучения.

    Новая система ALIGNAgent использует возможности искусственного интеллекта для выявления пробелов в знаниях и предоставления персонализированных рекомендаций, повышая эффективность обучения.

  • Planet Labs: Игра стоит свеч?

    Акции подскочили. Не просто подскочили, а взлетели, как ракета. Причина? Успешный квартальный отчет и контракт со шведской армией. Контракт серьезный, многомиллионный. Бумаги выросли на 28% с начала года, и на 468% за год. Цифры, конечно, впечатляют. Но цифры – это всего лишь цифры. Важно, что за ними стоит.

  • Раскрывая структуру связей: новый подход к идентификации графов
    График, реконструированный посредством метода, описанного в работе [3], демонстрирует возможность восстановления данных, намекая на то, что даже из хаоса можно выудить структуру, если подобрать правильное

    В статье представлен инновационный метод анализа графов, позволяющий восстановить структуру сети по наблюдаемым данным.