🚀 Готовы к криптовалютным новостям? Присоединяйтесь к Telegram-каналу @Cryptomoonru прямо сейчас! Получайте обновления в режиме реального времени, анализ рынка и советы инсайдеров. Не пропустите! Нажмите здесь: 👇
☞CryptoMoon Telegram
- Очищая данные, усиливаем разум: новый подход к интерпретируемому ИИ
В статье представлена методика DenoGrad, позволяющая снизить уровень шума в данных и повысить эффективность моделей искусственного интеллекта, которые легко понять и объяснить.
- Искусственный интеллект под прицелом: насколько реальны угрозы конфиденциальности?
Новый анализ показывает, что опасения по поводу утечки данных при использовании машинного обучения часто преувеличены.
- Аналитический обзор рынка (15.11.2025 14:32)
2025-11-15 14:33
- Аналитический обзор рынка (15.11.2025 13:45)
Итак, рынок опять решил попрыгать. Новости как новости – то вверх, то вниз. Но давайте разбираться, что к чему. В этот раз мы посмотрим на то, что происходит с активами, о которых упомянуто в дайджесте, и попробуем понять, куда мы катимся.
- Звездная химия без моделей: новый взгляд на спектральный анализ
![Распределения вероятностей химических элементов, использованные для анализа звёздных свойств, демонстрируют соответствие с данными об обилии элементов у гало-звёзд, полученными в ходе обзора APOGEE, однако отличаются в области низких металличностей $ [Fe/H] $, что связано с ограничениями наблюдательных возможностей APOGEE в этой области.](https://arxiv.org/html/2511.09733v1/figures/2Ddistros.png)
Исследователи предлагают инновационный подход к определению химического состава звезд, основанный на методах машинного обучения и не требующий использования предварительно размеченных данных.
- Аналитический обзор рынка (15.11.2025 04:32)
2025-11-15 04:33
- Искусственные данные без компромиссов: новый подход к приватности
Исследователи представили метод GEM+, позволяющий создавать высококачественные синтетические данные, сохраняя при этом строгую конфиденциальность исходной информации.
- Аналитический обзор рынка (14.11.2025 21:32)
2025-11-14 21:33
- Раскрытие атак: как обнаружить кражу данных в федеративном обучении

Новое исследование показывает, что, вопреки распространенному мнению, активные атаки инверсии градиента в федеративном обучении могут быть надежно обнаружены непосредственно клиентами.