Наука

Повествование и Искусственный Интеллект: Новый Взгляд на Создание и Анализ Историй

от

Взаимосвязь между нарративными теориями и обработкой естественного языка демонстрирует двустороннее влияние, где каждая область обогащает и формирует другую, создавая синергетический эффект в понимании и моделировании человеческого повествования.

В статье представлен обзор современных методов, использующих теории повествования для автоматического создания и понимания текстов с помощью больших языковых моделей.

Обучение Электронных Структур: Новый Подход с Использованием Машинного Обучения

от

Оптимизация параметров решетки кристалла осуществляется посредством обучения нейронной сети, предсказывающей функционал обмена, который в сочетании с традиционным DFT функционалом позволяет достичь высокой точности, начиная с приближений, основанных на экспериментальных данных.

Исследователи разработали дифференцируемую платформу, сочетающую методы машинного обучения и теорию функционала плотности для повышения точности и эффективности расчетов электронных структур периодических систем.

Воссоздавая прошлое: Искусственный интеллект для климатических реконструкций

от

На основе глубокого обучения разработана система реконструкции климатических данных, использующая пространственно-временную U-Net, обученную на симуляциях CMIP6 и реанализе ERA5, для формирования вероятностного априорного распределения, а затем решающая обратное стохастическое дифференциальное уравнение, направляемое градиентами, обеспечивающими соответствие разреженным данным станций и динамическую согласованность во времени, что позволяет создавать высокоточные реконструкции (DM-Fid) и ансамбли (DM-Ens) для оценки среднего значения и неопределенности.

Новый подход на основе генеративных моделей позволяет точнее восстанавливать климатические данные прошлых лет, открывая новые возможности для изучения изменений климата.

Энергия сотрудничества: децентрализованные рынки без дирижера

от

Оптимальные конфигурации - APPO-CTCE, SAC-CTDE и APPO-DTDE - демонстрируют взаимосвязь между неявным сотрудничеством, ключевыми показателями эффективности и динамикой рынка, указывая на то, что эффективное взаимодействие может стать определяющим фактором успеха в конкурентной среде.

Новое исследование показывает, как агенты, действующие независимо и обмениваясь лишь косвенными сигналами, могут эффективно координировать работу локальных энергетических рынков.