Банк и Цифры: Проверка Счёта для Искусственного Интеллекта
Новый набор данных BankMathBench призван оценить и улучшить способность больших языковых моделей решать численные задачи, возникающие в реальных банковских операциях.
Наука
Искусственный интеллект на службе графов: новый подход к экстремальной теории графов
Исследователи разработали систему, использующую машинное обучение с подкреплением для поиска контрпримеров и проверки гипотез в области экстремальной теории графов.
Графы, которые учатся: новая архитектура для устойчивых нейросетей
![В рамках предложенной структуры AdvSynGNN, устойчивые метрики узлов формируются посредством синтеза многомасштабных признаков, выравнивания контрастных представлений с использованием самообучающегося критерия [latex]\mathcal{L}\_{\text{ssl}}[/latex], и адаптивной коррекции остатков, основанной на взвешенной простракции оценок меток с учетом калибровки [latex]c\_i[/latex] или [latex]\alpha\_i[/latex], что позволяет смягчить структурный шум и, используя гетерофилию-адаптивный графовый трансформатор с обученным структурным смещением внимания [latex]\phi\_{ij}[/latex], обеспечить надежное распространение информации, кульминирующее в устойчивых предсказаниях [latex]Z^{(\in fty)}[/latex] посредством надежной диффузии и ансамблевого объединения, формируя финальные метки узлов [latex]Y\_{\text{final}}[/latex].](https://arxiv.org/html/2602.17071v1/figure/AdvSynGNN.png)
Исследователи представили AdvSynGNN — инновационную структуру графовых нейронных сетей, способную эффективно справляться со сложными и неоднородными графами реального мира.
Игры разума: Как алгоритмы сговариваются о ценах
![В разработанной игровой модели, повторяющей дилемму заключенного на основе канонических стратегий, равновесие Нэша приводит к кооперативному поведению, при этом обучение с подкреплением методом Q-learning, с коэффициентом дисконтирования [latex]\gamma = 0.95[/latex] и нулевым уровнем исследования [latex]\epsilon = 0[/latex], демонстрирует сходимость базовых игр к моменту [latex]t = 80[/latex], что указывает на возможность достижения сотрудничества через оптимизацию стратегий.](https://arxiv.org/html/2602.17203v1/x1.png)
Новое исследование показывает, что алгоритмы, взаимодействуя друг с другом, могут самостоятельно прийти к сговору о ценах, даже без явного программирования на это.
Иллюзии искусственного разума: Критический взгляд
Статья анализирует распространенные спекуляции вокруг искусственного интеллекта, особенно связанные с экзистенциальными рисками, и их связь с технологическим утопизмом.