Эмоции на холсте: Искусственный интеллект, преображающий изображения

Интеллектуальные модели обработки изображений способны не только ретушировать фотографии, опираясь на текстовое описание замысла автора, но и адаптировать контент для социальных сетей, позволяя пользователям выбирать варианты, наиболее точно передающие их эмоции и привлекающие внимание аудитории.

Новое исследование демонстрирует, как алгоритмы генеративного ИИ могут тонко и реалистично передавать эмоциональную окраску в визуальных образах, сохраняя при этом исходное содержание.

За гранью смысла: как отличить изображение, созданное нейросетью

Анализ распределения аномалий в изображениях, сгенерированных Midjourney, посредством сопоставления на уровне пикселей позволяет выявить паттерны отклонений, характеризующие особенности формирования визуального контента.

Новый подход к обнаружению изображений, сгенерированных искусственным интеллектом, позволяет преодолеть ограничения, связанные с семантическим уклоном и повысить обобщающую способность алгоритмов.

Финансовые рынки и квантовая физика: новый взгляд на прогнозирование

Прогнозирование доходности акций Apple (AAPL) на следующий торговый день осуществляется посредством теории $\phi^{4}$, использующей исторические данные по акциям AAPL в качестве предиктора для октября 2024 года.

Исследователи предлагают использовать методы квантовой теории поля для моделирования и прогнозирования поведения финансовых временных рядов, превосходя традиционные подходы.

Электроэнергетика будущего: как искусственный интеллект моделирует переход к низкоуглеродной экономике

В разработанной модели долгосрочного рынка электроэнергии агенты-производители (GENCO) взаимодействуют с рыночной средой, принимая инвестиционные решения на основе как публичной информации (данные операторов рынка и сетевых организаций), так и частных данных о результатах своей деятельности, стремясь максимизировать прибыль в ходе симуляции годового функционирования рынка, где инвестиции осуществляются последовательно через различные механизмы - от независимых проектов до участия в рынках мощности и контрактов на разницу, при этом последние зависят от расчётов системного баланса.

Новая методика, основанная на многоагентном обучении с подкреплением, позволяет оценить эффективность различных моделей электроэнергетических рынков в контексте амбициозных целей по декарбонизации.

Разоблачая ложь: как нейросеть выявляет ненависть и фейки в смешанном тексте

Представленная архитектура модели определяет структуру и взаимодействие компонентов, необходимых для выполнения поставленной задачи.

Новая модель на основе RoBERTa позволяет эффективно обнаруживать и классифицировать разжигающие ненависть высказывания и ложные нарративы в текстах, содержащих смесь русского и английского языков.