Исследование показывает, что обучение нейронных сетей с функцией активации ReLU может быть переформулировано как задача выпуклой оптимизации, открывая возможности для более стабильного и интерпретируемого обучения.
Исследователи демонстрируют, как синтетические данные и генетический анализ вариантов позволяют значительно повысить точность прогнозирования вспышек инфекционных заболеваний.
Масштабное исследование раскрывает широкое распространение ботов в Telegram и их роль в различных незаконных схемах и утечках данных.
Новое исследование демонстрирует, как глубокое обучение позволяет анализировать перемещения животных с беспрецедентной точностью и учитывать сложные факторы, влияющие на их поведение.
Новое исследование предлагает метод восстановления стабильных и причинно обоснованных сигналов настроений на основе разреженных финансовых новостей, позволяющий предсказывать изменения цен акций.