Новое исследование предлагает структурированный подход к оценке рисков, связанных с внедрением технологий искусственного интеллекта в качестве общественных цифровых благ в индийском контексте.
Исследователи разработали метод, позволяющий извлекать осмысленные темы из небольших текстовых фрагментов, используя возможности генеративных моделей и поиска релевантной информации.
Исследователи разработали метод CounterFlowNet, позволяющий генерировать понятные и действенные объяснения, показывающие, какие минимальные изменения входных данных привели бы к другому результату.
Новое исследование выявляет уязвимость современных искусственных интеллектов к генерации исторически недостоверного контента и предвзятых нарративов.
Новое исследование показывает, что машинное обучение, анализирующее ультразвуковые видеосъемки сонных артерий, способно выявлять признаки сосудистых повреждений, предсказывающие сердечно-сосудистый риск.