Выявление незаконных операций на фондовом рынке с помощью машинного обучения
![На основе анализа снижения критерия информативности при обучении модели случайного леса, выявлена иерархия значимости признаков, определяющая вклад каждого из них в процесс принятия решений, что подробно описано в работе [neupane2024randomforest].](https://arxiv.org/html/2511.08306v1/images/fig_1_mdi_based.png)
Новый подход на основе алгоритма XGBoost позволяет эффективно обнаруживать и идентифицировать случаи незаконного использования инсайдерской информации.
Наука
Искусственный интеллект открывает новые алгоритмы: шаг к автономным исследованиям
Система AlphaResearch демонстрирует способность генерировать и верифицировать алгоритмы, превосходящие решения, созданные человеком.
Обучение подражанием: новый подход к повышению эффективности
Стабильный алгоритм, сочетающий в себе преимущества обучения с подкреплением и обучение подражанием, для более быстрого освоения сложных задач.
Интеллектуальная обработка счетов: от скана до данных
Новая система, объединяющая возможности оптического распознавания символов и больших языковых моделей, позволяет автоматизировать извлечение данных из счетов с высокой точностью.
Разоблачение обмана: Как отличить правду от ИИ-генераций в соцсетях
Новая структура помогает пользователям выявлять сгенерированный искусственным интеллектом вводящий в заблуждение контент в социальных медиа.