Новая система, основанная на анализе новостного потока и машинном обучении, позволяет напрямую сопоставлять события с торговыми решениями, демонстрируя превосходство над существующими подходами.
Исследователи разработали инновационный подход к обнаружению манипуляций с изображениями, созданных нейросетями, позволяющий выявлять даже незначительные несоответствия.
Новое исследование выявляет скрытые механизмы обмана, возникающие при автоматической генерации пользовательских интерфейсов.
Новое исследование показывает, что анализ эмоционального фона в социальных сетях позволяет выявлять краткосрочные тренды и использовать перереакции рынка в алгоритмической торговле.
Исследователи предлагают новый подход к оценке возможностей больших языковых моделей в сфере финансов, фокусируясь на генерации исполняемого кода для торговых стратегий.