![Распределения вероятностей химических элементов, использованные для анализа звёздных свойств, демонстрируют соответствие с данными об обилии элементов у гало-звёзд, полученными в ходе обзора APOGEE, однако отличаются в области низких металличностей $ [Fe/H] $, что связано с ограничениями наблюдательных возможностей APOGEE в этой области.](https://arxiv.org/html/2511.09733v1/figures/2Ddistros.png)
Исследователи предлагают инновационный подход к определению химического состава звезд, основанный на методах машинного обучения и не требующий использования предварительно размеченных данных.
Исследователи представили метод GEM+, позволяющий создавать высококачественные синтетические данные, сохраняя при этом строгую конфиденциальность исходной информации.
Новое исследование показывает, что, вопреки распространенному мнению, активные атаки инверсии градиента в федеративном обучении могут быть надежно обнаружены непосредственно клиентами.
Новый подход позволяет повысить точность обработки специализированной лексики в критически важных областях, где значение каждого слова имеет решающее значение.
Исследователи предлагают подход, учитывающий скорость и ускорение изменений на рынке, для повышения точности долгосрочных прогнозов с помощью искусственных нейронных сетей.