Торговля на бирже: Искусственный интеллект на службе инвестора

Новый подход к автоматизированной торговле акциями объединяет в себе мощь алгоритмов глубокого обучения с подкреплением для достижения стабильной прибыли.

Новый подход к автоматизированной торговле акциями объединяет в себе мощь алгоритмов глубокого обучения с подкреплением для достижения стабильной прибыли.

Новое исследование показывает, что использование глубокого обучения с подкреплением для оптимизации портфеля может снизить волатильность, но требует тщательной настройки и валидации, чтобы не потерять доходность.
В статье рассматривается развитие технологий глубокого обучения для автоматической диагностики и скрининга диабетической ретинопатии, от первых экспериментов до современных клинических решений.
Новое исследование ставит под вопрос потенциал квантовых алгоритмов для обучения без учителя, демонстрируя ограничения в достижении реального преимущества.

Новая архитектура на базе искусственного интеллекта позволяет автоматически создавать структурированные базы знаний о продуктах, извлекая информацию из неструктурированного текста.