Звёзды рождаются в сети: Прогнозирование популярности талантов
Новое исследование показывает, как данные из Twitter и телевизионных рейтингов позволяют предсказывать взлёт новых звёзд японского шоу-бизнеса.
Наука
Искусственный интеллект под прицепом: как выявить слабые места в тестах
Новое исследование предлагает систематический подход к обнаружению и устранению некорректных вопросов в стандартных бенчмарках, используемых для оценки возможностей ИИ.
Законы Волатильности: Пределы Обучения с Подкреплением
Новое исследование определяет границы эффективности алгоритмов обучения с подкреплением, работающих с нестационарными данными, и демонстрирует отсутствие универсального решения.
Прогнозирование автомобильного спроса: новый взгляд на точность
Исследование предлагает усовершенствованные методы прогнозирования спроса на автомобили, объединяющие современные алгоритмы машинного обучения и оптимизацию цепочек поставок.
Дробные нейросети: новый взгляд на модели роста
В статье представлена инновационная методика, использующая дробные нейронные сети для эффективного решения задач моделирования роста, основанная на дискретизированной производной Капуто.