Интеллектуальное управление потоками: нейросети для оптимальной коммутации в энергосистемах

Обучение предложенной нейронной сети, учитывающей особенности диспетчеризации, направлено на оптимизацию переключения передач, что позволяет достичь оптимальной стратегии управления.

Новый подход, основанный на глубоком обучении, позволяет автоматически оптимизировать переключение линий электропередачи, повышая эффективность и надежность энергосистем.

Радарный горизонт: предсказание будущего морских данных

Автоматические идентификационные системы (AIS) предоставляют данные только о судах, добровольно передающих информацию о местоположении и идентификации, в то время как радиолокационные наблюдения охватывают всю сцену, включая береговую линию и мелкие объекты, не передающие сигналы, что демонстрирует принципиальную разницу в охвате и полноте информации между активными и пассивными системами мониторинга морского пространства.

Обзор посвящен применению современных методов машинного обучения, в частности архитектуры Transformer, для прогнозирования данных морских радаров и повышения безопасности автономного судоходства.

Прогнозирование нагрузки электромобилей: поиск оптимальной модели

Прогнозирование нагрузки на электрозарядные станции для электромобилей представляет собой сложную задачу, требующую учета множества факторов для обеспечения стабильной и эффективной работы энергосистемы.

Новое исследование сравнивает различные методы машинного обучения для точного прогнозирования спроса на зарядку электромобилей в разных временных масштабах и географических областях.

Скрытые предубеждения нейросетей: как выявить, что рисует ИИ на самом деле

Ограниченное семантическое разнообразие, выявленное при генерации изображений с помощью модели TTI, демонстрирует предвзятость, в то время как поиск по Google Фото предоставляет альтернативные интерпретации тех же запросов, подчеркивая разницу в творческом потенциале и объективности.

Новое исследование представляет автоматизированный метод поиска запросов, которые обнажают систематические предвзятости в моделях преобразования текста в изображения.