Увидеть сходство в графиках: как это делают люди и искусственный интеллект

Исследование, состоящее из трех взаимосвязанных экспериментов, демонстрирует, что мультимодальные большие языковые модели (MLLM) превосходят традиционные вычислительные метрики в оценке сходства графов, лучше согласуясь с человеческим восприятием и, благодаря интерпретируемым обоснованиям принимаемых решений, представляя собой более эффективный инструмент для помощи аналитикам при сравнении графов, чем простые вычислительные методы.

Новое исследование сравнивает способность человека и современных моделей искусственного интеллекта оценивать визуальное сходство графов, открывая перспективы для улучшения инструментов визуального анализа.