Перейти к содержимому
Прогноз курса
  • Обзор рынка
  • Новости
  • Акции
  • Игры
  • Поиск

Наука

Иллюзии частоты: Как нейросети обманывают при выявлении дипфейков

26.11.2025 от Рэй Далио

Визуализация частотных расхождений в реальных изображениях, изображениях, сгенерированных искусственным интеллектом, и намеренно искажённых примерах, полученных из изображений ProGAN, демонстрирует уязвимость современных систем компьютерного зрения к едва заметным артефактам и подчёркивает необходимость разработки более устойчивых алгоритмов анализа изображений.

Новое исследование показывает, что разница в частотном спектре между реальными и поддельными изображениями вносит искажения в работу алгоритмов обнаружения дипфейков.

Рубрики Наука

Проверка финансовых утверждений: новый подход к точности и эффективности

26.11.2025 от Рэй Далио

Исследователи предлагают инновационный метод проверки финансовых данных, основанный на генерации синтетических данных и параметрически эффективных моделях.

Рубрики Наука

Рынок данных и доверие: как репутация обеспечивает качество

26.11.2025 от Рэй Далио

Торговая модель данных предполагает, что обмен информацией функционирует не как простая транзакция, а как развивающаяся экосистема, где каждый элемент влияет на будущие сбои и возможности, формируя сложную взаимосвязь между участниками и ресурсами.

Новое исследование демонстрирует, как системы репутации могут стабилизировать рынок данных, повысить качество информации и обеспечить справедливое ценообразование.

Рубрики Наука

Трейды в Фэнтези-Футбол: Алгоритм, Оптимизирующий Победу

26.11.2025 от Рэй Далио

Новый генетический алгоритм автоматизирует поиск оптимальных многоходовых трейдов в фэнтези-футбол, учитывая важность плей-офф и сохраняя баланс сделки.

Рубрики Наука

Нейросети: заглянуть внутрь «чёрного ящика»

25.11.2025 от Рэй Далио

Начиная с 2015 года наблюдается устойчивый рост числа публикаций и препринтов, посвященных механической интерпретируемости, согласно данным, полученным из Scopus 17 апреля 2025 года по запросам “mechanistic interpretability” и “mechanistic interpretability” AND “machine learning”, что свидетельствует о возрастающем интересе к пониманию внутренних механизмов моделей машинного обучения.

В статье представлен обзор перспективного направления исследований, направленного на понимание внутренних механизмов работы нейронных сетей.

Рубрики Наука
Старые записи
Новые записи
← Назад Страница1 … Страница66 Страница67 Страница68 … Страница91 Следующая →

Наш адрес: Россия, 127006, г. Москва, Первая Тверская-Ямская ул., д. 2б, тел.: +7 (499) 250-93-40, E-mail: crypto@cryptomoon.ru

© 2025 Прогноз курса • Создано с помощью GeneratePress
Этот сайт использует файлы cookie для обеспечения наилучшего опыта на нашем веб-сайте.