Прогнозирование продуктивности молочного стада: новый взгляд с помощью искусственного интеллекта

Исследователи разработали передовой метод прогнозирования продолжительности жизни молочных коров, основанный на алгоритмах машинного обучения с механизмом внимания.

Предсказание болезни Альцгеймера: новый взгляд на временные ряды данных

Модель T-NIG, используя данные МРТ головного мозга, полученные в два разных момента времени, конструирует промежуточные изображения, предсказывает будущие состояния и диагностирует заболевание, извлекая релевантные признаки посредством модулей TTCN и TDCN, а затем, посредством модуля tNIG, объединяя параметры и оценивая неопределённость для генерации и прогнозирования изображений мозга в различные моменты времени.

Исследователи разработали инновационную модель глубокого обучения, способную прогнозировать развитие болезни Альцгеймера на основе анализа нерегулярных данных нейровизуализации.