Наука

Новая модель, основанная на Vision Transformers, позволяет с высокой точностью обнаруживать области, подвергшиеся манипуляциям при генеративном редактировании изображений.

Исследователи предлагают алгоритм, позволяющий моделям искусственного интеллекта осваивать сложные задачи, опираясь исключительно на демонстрации, а не на ручное программирование или оценку.

Новый подход позволяет значительно повысить эффективность Vision Transformers, выборочно сохраняя наиболее важные признаки изображения.

Новый метод Tab-Drw обеспечивает скрытую маркировку табличных данных, устойчивую к различным атакам и сохраняющую высокую точность.

Новое исследование предлагает эффективный метод обнаружения и анализа типичных ошибок, совершаемых современными языковыми моделями, позволяя повысить их надежность и точность.