Самообучающиеся агенты на страже склада: новый подход к управлению запасами

Автономная архитектура AAIPS объединяет множество независимых агентов для осуществления мониторинга запасов, прогнозирования, принятия решений и последующего выполнения задач.

В статье рассматривается инновационная система управления запасами, основанная на взаимодействии автономных агентов, способных прогнозировать спрос, оптимизировать закупки и адаптироваться к меняющимся условиям.

Умные микросети: обучение с подкреплением для надежного и выгодного энергоснабжения

В рамках политики MV-IPGA наблюдается эпизод обмена мощностью на протяжении 72 временных шагов, демонстрирующий динамику взаимодействия и возможность управления энергопередачей в течение заданного периода.

Новый подход к управлению сложными энергосистемами, основанный на алгоритмах обучения с подкреплением, обеспечивает оптимальное распределение ресурсов и повышение устойчивости.

Взвешенный подход: как исправить предвзятость моделей машинного обучения

Несмотря на одинаковую общую точность, различные границы принятия решений могут демонстрировать разную степень справедливости в своих предсказаниях, подчеркивая, что метрика точности сама по себе недостаточна для оценки качества модели.

Новое исследование показывает, что адаптивное изменение весов обучающих данных с помощью генетических алгоритмов позволяет улучшить баланс между точностью и справедливостью моделей.