Наука

Исследование сравнивает различные алгоритмы машинного обучения для прогнозирования цен на электроэнергию, подчеркивая важность интерпретируемости моделей.

Новая архитектура объединяет возможности больших языковых моделей и байесовских сетей для повышения эффективности и понятности финансовых решений.

Новая статья исследует возможности использования квантовых вычислений для повышения точности и надежности данных, особенно в задачах обнаружения аномалий.

Новый подход к анализу подводных звуков с использованием генеративных моделей позволяет значительно повысить точность обнаружения вокализаций южных речных косаток.

В статье рассматривается разработка и оценка модели предсказания CTR на основе Transformer-архитектуры, использующей последовательное моделирование поведения пользователей.