Новое исследование оценивает возможности и ограничения интеллектуальных агентов для глубокого анализа информации, выявляя ключевые проблемы в области рассуждений, поиска и генерации контента.
Новый бенчмарк CryptoBench выявил, что современные ИИ-агенты превосходно справляются со сбором данных о криптовалютах, но испытывают трудности с глубоким анализом и прогнозированием.
Новое исследование предлагает метод прогнозирования ходов в шахматах, основанный на анализе игрового поведения и разделении игроков по уровням мастерства.
Исследование показывает, что современные языковые модели превосходят специализированные решения в анализе финансовых текстов, даже при ограниченном объеме данных.
Исследование демонстрирует, как современные языковые модели могут создавать разнообразные учебные материалы, выходящие за рамки традиционных форматов.