Наука

Исследование посвящено применению современных методов машинного обучения для выявления и эксплуатации ценовых несоответствий на рынке акций Польши.

Исследование предлагает комплексную систему для создания интеллектуальных торговых агентов, способных к адаптивному поведению на финансовых рынках.

Новое исследование демонстрирует, как интеллектуальные агенты, основанные на больших языковых моделях, способны выявлять скрытые связи между контрактами на рынках предсказаний, повышая эффективность агрегации информации.

Масштабный анализ транзакций в блокчейне показал, что атаки на невзаимозаменяемые токены часто используют сложные схемы и направлены на конкретные кошельки.

Новое исследование предлагает метод оценки способности мультимодальных ИИ к обману, используя состязательный подход с визуальными доказательствами.