Прогнозирование устойчивости к антибиотикам: новый взгляд на данные ВОЗ

Анализ остатков и ошибок модели XGBoost на тестовом наборе данных 2023 года демонстрирует, что большинство предсказаний характеризуются узким диапазоном ошибок, при этом значительные отклонения сосредоточены в наблюдениях с высоким сопротивлением.

Исследователи разработали систему, использующую машинное обучение для предсказания распространения устойчивости к антибиотикам на основе глобальных данных, что может помочь в принятии обоснованных политических решений.

Интеллектуальная монополия: как контроль над ИИ-выводами угрожает конкуренции

Архитектура, обеспечивающая управление обслуживанием моделей, позволяет реализовать неценовую дискриминацию и маршрутизацию посредством регулировки параметров качества обслуживания (приоритет очереди, ограничение скорости), управления доступом к функциям (обертки/версии) и выбора маршрута/направления (доступность инструментов/настройки по умолчанию) без изменения базовых цен API.

Новая статья исследует, как доминирующие игроки могут использовать контроль над процессами обработки данных искусственным интеллектом для подавления конкуренции и предлагает решения для обеспечения равного доступа к технологиям.