Искусственный интеллект на страже инвестиций: новые горизонты оптимизации портфеля

Оптимизация портфелей паевых инвестиционных фондов с использованием больших языковых моделей - Microsoft Phi-2, Mistral-7B и Zypher-7B - выявила превосходство Zypher-7B в повышении доходности и скорректированной на риск доходности для фондов A и C, в то время как Mistral-7B демонстрирует конкурентоспособные результаты, а Microsoft Phi-2 показывает неудовлетворительные показатели по всем фондам.

Исследование демонстрирует, как современные языковые модели могут быть успешно применены для улучшения доходности и снижения рисков в инвестиционных портфелях взаимных фондов.