Наука

Ловушка для киберугроз: адаптивная архитектура Honeynet

от

Адаптивная архитектура «медовых сетей» позволяет динамически формировать защитные периметры, имитирующие уязвимые системы, для выявления и анализа атак, раскрывая закономерности поведения злоумышленников в ответ на изменяющуюся цифровую среду.

В статье представлена архитектура и прототип самообучающейся сети Honeynet, способной динамически реагировать на угрозы и повышать эффективность сбора разведывательной информации о кибератаках.

Ставки на точность: Как заставить нейросети честно оценивать себя

от

Новое исследование показывает, что превращение оценки нейросетей в игру с виртуальными ставками может улучшить их способность сообщать о собственной уверенности в ответах.

Взаимосвязи на рынке криптовалют: взгляд сквозь призму случайных матриц

от

Распределение логарифмических доходностей по 140 криптовалютам демонстрирует соответствие как $q$-гауссовой (при $q=3/2$), так и степенному закону (при $\gamma=3$), что указывает на общие закономерности в динамике цен цифровых активов.

Новое исследование раскрывает, как методы анализа корреляций, учитывающие нестационарность данных, позволяют лучше понять коллективное поведение на криптовалютных биржах.