Солнечные дыры под прицетом нейросети: новый инструмент для прогноза космической погоды

Исследование сравнивает эффективность алгоритма POP-CORN в обнаружении корональных дыр на изображениях, полученных SDO/AIA 193Å, с результатами, полученными с помощью известных инструментов - SPOCA, ACWE04, CHARM, CHIMERA и CHRONNOS - демонстрируя возможность повышения точности выявления этих структур в солнечной короне (Reiss et al., 2024).

Исследователи представили POP-CORN — алгоритм, использующий нейронные сети для точного определения границ солнечных дыр, что позволит повысить точность прогнозов космической погоды.

Скрытая угроза: Атака на классификацию сигналов через искажения усилителя

Модели, подверженные легитимным, физическим и цифровым атакам, демонстрируют уязвимость систем к разнообразным угрозам, подчеркивая необходимость комплексной защиты от всех векторов нападения.

Новое исследование демонстрирует, как злоумышленники могут незаметно внедрить бэкдор в системы классификации радиосигналов, используя манипуляции на физическом уровне.