Наука

Новое исследование сравнивает эффективность традиционных методов извлечения информации и современных больших языковых моделей при автоматическом суммировании финансовых новостей.

Новый подход к машинному обучению позволяет выявлять подозрительные схемы экспорта веществ, угрожающих озоновому слою, и повышает эффективность контроля за незаконным оборотом.

Новая модель объединяет анализ финансовых новостей с данными временных рядов, чтобы повысить точность прогнозов фондового рынка.

Исследователи предлагают метод, объединяющий возможности больших языковых моделей и экспертные знания человека для повышения точности и эффективности анализа текстов.

Новое исследование показывает, что успех графовых нейронных сетей в обнаружении ложных новостей во многом обусловлен содержанием самих новостей, а не анализом связей между ними.