Наука

Новый подход позволяет улучшить качество изображений, создаваемых диффузионными моделями, за счет автоматического выявления и исправления артефактов.

Новый подход к обучению детекторов дипфейков с использованием маскирования в частотной области позволяет добиться устойчивой работы против разнообразных моделей генерации и даже при сжатии нейронных сетей.

Новый метод позволяет значительно повысить точность поиска информации в финансовых отчетах, используя возможности больших языковых моделей.

Новый подход к интерпретации графовых нейронных сетей позволяет не только понять логику их работы, но и сделать объяснения более удобными для человека.

Новый алгоритм машинного обучения предсказывает перспективность криптовалют, позволяя оптимизировать портфель и превзойти традиционные стратегии.