Интеллектуальные Метаповерхности: Автоматизация Проектирования с Помощью MLOps

Автоматизированный процесс MLOps позволяет создавать метаповерхности для программируемых беспроводных сред, объединяя возможности RIS/гиперповерхностей, парадигму SDN и фреймворк RHOAI, что открывает новые горизонты в управлении радиоволнами.

В статье представлена архитектура, позволяющая автоматизировать проектирование и развертывание интеллектуальных метаповерхностей для управляемых беспроводных сред.

Обучение без взаимодействия: как управлять беспроводными сетями в условиях неопределенности

Распределения доходности траекторий обучения в среде mobile-env демонстрируют, как различные уровни стохастичности мобильности влияют на стабильность и эффективность стратегии управления, выявляя зависимость между предсказуемостью движения и достижением целей.

Новое исследование сравнивает различные алгоритмы обучения с подкреплением на основе исторических данных, чтобы оптимизировать управление беспроводными сетями в условиях случайных помех и изменений.