Ловушка для ошибок: обнаружение уязвимостей в смарт-контрактах с помощью графов
Новая методика позволяет выявлять потенциальные бреши в безопасности смарт-контрактов на уровне отдельных функций.
Наука
Космологический поиск в шуме: машинное обучение на службе у сигнала 21 см
В статье исследуется, как методы машинного обучения позволяют извлекать слабый сигнал 21 см из космологических данных, несмотря на сильные помехи.
Искусственный обман: Как взломать детекторы сгенерированных изображений
Новое исследование демонстрирует, что детекторы изображений, созданных искусственным интеллектом, уязвимы для атак, основанных на манипулировании частотными характеристиками и комбинировании «отравленных» примеров.
Трансформеры под прицетом графов: как избежать ошибок в обучении
Новое исследование анализирует архитектуру трансформеров через призму графовых нейронных сетей, выявляя причины снижения производительности и предлагая пути решения.
Финансовый аналитик нового поколения: Искусственный интеллект с обоснованием решений
В статье рассматривается подход к созданию интеллектуальных агентов, способных принимать финансовые решения, подкрепленные внешними знаниями и понятными объяснениями.