Солнечные лики в новом свете: ИИ восстанавливает четкость изображений
Новый метод, основанный на нейронных сетях, позволяет значительно улучшить качество наземных наблюдений Солнца, преодолевая ограничения, вызванные атмосферной турбулентностью.
Наука
Глиомы мозга: от классических методов к нейросетям
В статье представлен сравнительный анализ традиционных и современных подходов к диагностике глиом мозга по данным МРТ, с акцентом на преимущества методов глубокого обучения.
По следам обучения: как выявить данные, использованные для создания больших языковых моделей
Новый метод позволяет определить, встречался ли конкретный текст в обучающем наборе большой языковой модели, анализируя изменения параметров во время обратного распространения ошибки.
Прогнозирование глюкозы: когда точность встречается с уверенностью
![При прогнозировании уровня глюкозы вблизи пороговых значений гипергликемии наблюдается, что предсказанные значения могут как недооценивать фактический уровень глюкозы, хотя и с охватом соответствующего интервала неопределённости [latex]1\sigma[/latex], так и переоценивать его, при этом величина этого интервала адекватно отражает отклонения.](https://arxiv.org/html/2603.04955v1/2603.04955v1/x6.png)
Новый подход к предсказанию уровня глюкозы у пациентов с диабетом позволяет не только повысить точность прогнозов, но и оценить степень их достоверности.
Визорные трансформаторы: где искать ключ к распознаванию нового?
Новое исследование показывает, что для эффективного анализа данных, отличных от обучающей выборки, необходимо тщательно выбирать слои и модули Vision Transformer.