Наука

Ученые разработали архитектуру, сочетающую в себе принципы хаотических осцилляторов и трансформерных сетей для повышения точности прогнозирования в сложных, нестабильных временных рядах.

Почему катастрофические сценарии развития ИИ не предопределены, и как создать стимулы для мирного сосуществования.

Улучшенная модель глубокого обучения для повышения точности прогнозирования цен на электроэнергию, особенно в периоды аномалий.

Новый подход к разработке пенсионных продуктов, основанный на машинном обучении и позволяющий учитывать индивидуальные предпочтения к риску.

Новый подход к оптимизации запросов позволяет большим языковым моделям точнее отвечать на сложные финансовые вопросы, основанные на табличных данных и документах.