Наука

Новый подход объединяет мощь больших языковых моделей с анализом временных рядов для более точного и понятного прогнозирования фондового рынка.

Новое исследование демонстрирует, как машинное обучение может выявлять скрытые схемы неправильной классификации пластиковых отходов в международной торговле.

Новое исследование показывает, как большие языковые модели воспроизводят формирование ожиданий, характерное для разнородных экономических агентов.

Новое исследование показывает, что обучение нейронных сетей на данных разных фондовых индексов может выявить скрытые связи и подтвердить слабость гипотезы эффективности рынка.

Исследователи разработали усовершенствованную модель, способную более точно прогнозировать изменения волатильности активов, используя принципы генеративного моделирования.