Наука

Распознавание депрессии: новый взгляд на мультимодальный анализ

от

Предложенная многомодальная система выявления депрессии анализирует аудио-, видео- и визуальные данные, извлекая 64-мерные признаки с помощью свёрточных и Bi-LSTM сетей, а затем моделирует взаимосвязи между модальностями посредством графовой свёрточной сети с многочастотным фильтрбанком, объединяя полученные кросс-модальные признаки с исходными унимодальными для последующей классификации.

Исследователи разработали инновационную систему, объединяющую данные отслеживания взгляда, видеоанализ и акустические сигналы для более точной диагностики депрессивных состояний.

Микориза и Искусственный Интеллект: Новый Подход к Устойчивому Земледелию

от

Архитектура Retrieval-Augmented Generation (RAG) интегрирует внешние знания с большими языковыми моделями (LLM), позволяя им генерировать более точные и контекстно-обоснованные ответы, расширяя их возможности за пределы изначально обученных данных.

В статье рассматривается система, использующая возможности искусственного интеллекта для эффективного поиска и применения знаний о микоризных грибах в сельском хозяйстве.

Тайны скрытых признаков: как взломать нейросеть по её ответам

от

Метод FIA-Flow реконструирует конфиденциальное изображение из промежуточных признаков, сначала отображая их в латентный код $z_s$ посредством модуля выравнивания латентного пространства признаков, затем уточняя его до $z^x$ с помощью модуля детерминированного инверсионного потока, и, наконец, генерируя атакующее изображение $x'$ посредством декодера предварительно обученной вариационной автокодировщика.

Новое исследование демонстрирует, что даже ограниченный доступ к работе разделенной нейронной сети может раскрыть конфиденциальную информацию о данных, на которых она обучалась.