Искусственный интеллект: Объяснение или имитация?

Новое исследование ставит под сомнение способность больших языковых моделей к подлинному логическому мышлению, предлагая взглянуть на их работу как на статистическое сопоставление с шаблонами.

Скрытые смыслы текста: как увидеть больше с помощью разреженных автокодировщиков

Текстовые документы преобразуются в интерпретируемые векторные представления посредством разреженных автоэнкодеров: каждый документ обрабатывается языковой моделью, а затем предварительно обученный разреженный автоэнкодер генерирует активации признаков, после чего выполняется максимальное объединение активаций по токенам, создавая единый вектор, в котором каждая размерность соответствует понятному человеку концепту, что позволяет выполнять широкий спектр задач анализа данных.

Новый обзор показывает, как разреженные автокодировщики позволяют создавать интерпретируемые представления текста, открывая возможности для глубокого анализа данных.