Прогнозирование спроса на радиочастотный спектр с помощью искусственного интеллекта
Новый подход объединяет данные из различных источников и алгоритмы машинного обучения для точного определения потребности в спектре.
Наука
Искусственный интеллект на рынке доверия: новые правила игры
Исследование показывает, как поведение ИИ-агентов отличается от человеческого в условиях информационной асимметрии и требует пересмотра механизмов регулирования рынков.
Обучение с Подкреплением: Новый Взгляд на Экономику
![Модель обучения с подкреплением на основе нейронной сети ([latex] \sim4,800 [/latex] параметров) демонстрирует наиболее быструю сходимость к почти оптимальной доходности, в то время как структурная модель, обладающая всего четырьмя параметрами, характеризуется высокой дисперсией на промежуточных этапах, но достигает точного восстановления при [latex] K=5,000 [/latex].](https://arxiv.org/html/2603.08956v1/ch08_rlhf/sims/gridworld_sample_complexity.png)
В этой статье представлен всесторонний обзор методов обучения с подкреплением и их растущего применения в различных областях экономики.
Искусственный интеллект: избыток возможностей и дефицит спроса
Новое исследование моделирует потенциальный макроэкономический кризис, вызванный стремительным развитием и внедрением искусственного интеллекта.
Зоркий глаз на конвейере: обнаружение дефектов с помощью нейросетей
В статье рассматривается система автоматического визуального контроля качества, использующая глубокое обучение для выявления дефектов продукции в режиме реального времени.