Наука

Коллективное Творчество Нейросетей: Новый Подход к Генерации Изображений

от

В стандартных диффузионных моделях генерация происходит независимо для каждого образца, однако предложенный подход, использующий кросс-семпл внимание, позволяет образцам в пределах батча совместно работать над генерацией, что, как показали эксперименты с классоусловленной генерацией изображений ImageNet при различных размерах групп от 1 до 8, приводит к повышению среднего качества генерируемых изображений с увеличением размера группы.

Исследователи предложили инновационный метод, позволяющий нейросетям обмениваться информацией при генерации изображений, значительно улучшая качество и детализацию.

Привязка к железу: Новая защита нейросетей от кражи и несанкционированного использования

от

Предложенная схема активной защиты привязывает нейронную сеть к аппаратному триггеру посредством стратегии обучения на двух наборах данных: авторизованных изображениях с триггером ($\mathcal{D}\_{auth}$) и чистых изображениях, дополненных случайными неверными метками ($\mathcal{D}\_{rand}$), что обеспечивает корректную работу исключительно для авторизованного пользователя и выдачу бесполезных, ошибочных предсказаний для злоумышленника.

Исследователи предлагают механизм ‘Authority Backdoor’, который надежно привязывает нейронную сеть к конкретному оборудованию, делая украденные модели бесполезными для злоумышленников.