Исследование демонстрирует, как усовершенствованные модели искусственного интеллекта, обученные с учетом различных рыночных режимов, способны более точно прогнозировать финансовую волатильность, особенно в периоды повышенного стресса.
Исследователи предлагают гибридную модель Маркова, способную реалистично воспроизводить ключевые статистические особенности финансовых временных рядов.
Новое исследование показывает, что современные методы обнаружения дипфейков становятся все менее эффективными под воздействием генеративных моделей искусственного интеллекта.
Новое исследование показывает, что информация с американского рынка более ценна для прогнозирования доходности китайских акций, чем наоборот.
Исследователи разработали систему, использующую возможности искусственного интеллекта для более эффективного обнаружения и анализа вредоносных программ, генерируемых другими ИИ.