Наука

Исследование демонстрирует, что системы обнаружения вторжений в сетях IoT уязвимы к целенаправленным атакам, использующим специально сформированный трафик.

В статье представлена инновационная система, использующая возможности нейросетей для точного обнаружения и сегментации дефектов в промышленных процессах.

Новое исследование показывает, что динамические ограничители торгов могут приводить к систематическим отклонениям в ценообразовании на финансовом рынке при публикации важных новостей.

Новое исследование показывает, что существующие системы определения машинного авторства часто полагаются на случайные стилистические особенности, а не на реальные признаки, указывающие на генерацию текста искусственным интеллектом.

Новое исследование выявляет практические трудности внедрения ИИ в системы кибербезопасности финансовых институтов, несмотря на его потенциальные преимущества.