Наука

Новое исследование показывает, что оптимальный способ взаимодействия между искусственными агентами в финансовых торгах напрямую зависит от текущей волатильности рынка.

Новый подход к рекомендациям акций, основанный на машинном обучении и анализе финансовых показателей, позволяет превзойти результаты фондового индекса S&P 500.

Новое исследование показывает, что анализ тональности финансовых отчетов на тайском языке, с учетом нюансов и скрытых смыслов, позволяет прогнозировать реакции рынка акций.

Новая система, основанная на больших языковых моделях, позволяет воссоздать динамику рынков данных и изучать стратегии участников.

Исследование предлагает инновационную модель на основе нейронных сетей Transformer для оперативного обнаружения необычных транзакций.