Искусство восстановления изображений: новые горизонты генеративных моделей

На основе данных из набора MNIST демонстрируется возможность реконструкции изображений посредством модели обратного потока, использующей слой инв-свертки для прямого прохода.

В статье рассматриваются передовые архитектуры, объединяющие диффузионные модели, нормализующие потоки и обратимые свёртки для достижения высокой эффективности и качества восстановления изображений.

Солнечные электростанции: предсказание и выявление проблем с помощью графовых нейросетей

Новый подход, использующий графовые нейронные сети, позволяет повысить точность прогнозирования выработки электроэнергии солнечными панелями и оперативно выявлять аномалии в их работе.